Коллеги, программа Машинное обучение в трейдинге и финансах от Нью-Йоркского финансового института и Google Cloud научит вас количественному трейдингу, парному трейдингу и моментум-трейдингу. Вы сможете разрабатывать базовые количественные торговые стратегии, создавать модели машинного обучения с использованием Keras и TensorFlow, строить модель прогнозирования стратегии парной торговли и тестировать ее на истории, а также создавать модель торговли на основе импульса и тестировать ее на истории. У вас должны быть продвинутые навыки программирования на Python и знакомство с соответствующими библиотеками для машинного обучения, такими как Scikit-Learn, StatsModels и Pandas. К концу специализации вы поймете, как использовать возможности Google Cloud для разработки и развертывать бессерверные, масштабируемые модели глубокого обучения и обучения с подкреплением для создания торговых стратегий, которые могут обновляться и обучаться самостоятельно. В качестве испытания вам предлагается применить концепции обучения с подкреплением к примерам использования в трейдинге. Эта программа предназначена для тех, кто понимает основы машинного обучения на среднем уровне. Чтобы успешно выполнять упражнения в рамках программы, вы должны иметь продвинутые навыки программирования на Python и быть знакомы с соответствующими библиотеками для машинного обучения, такими как Scikit-Learn, StatsModels и Pandas; солидный опыт в области машинного обучения и статистики (включая регрессию, классификацию и основные статистические концепции) и базовые знания финансовых рынков (акции, облигации, деривативы, структура рынка и хеджирование). Приветствуется опыт работы с SQL.
Зарегистрируйтесь сегодня (команды и руководители приветствуются): https://tinyurl.com/2p993u5m
Загрузите бесплатно Финансы, бухгалтерский учет и банковское дело — Руководство по трансформации карьеры.
Успехов в карьере, Лоуренс Э. Уилсон — Академия финансовой сертификации (поделитесь с вашей командой)
