Enterpret набирает стажеров по машинному обучению

Enterpret набирает стажеров по машинному обучению в рамках кампании по найму 2022.

О переводе

Мы строим аналитику на естественном языке, чтобы помочь командам разработчиков продуктов учиться на обширных отзывах клиентов. С момента основания в 2020 году нас поддерживают ведущие венчурные компании из Кремниевой долины и Индии. Сегодня мы гордимся тем, что сотрудничаем с одними из самых быстрорастущих компаний, ориентированных на продукт. Мы растем очень быстро и рады, что к нам присоединится больше людей в этом путешествии.

Подробнее о наших основных ценностях и принципах работы — здесь.

Роли и обязанности

Это будет шестимесячная полноценная стажировка.

  • Тесно сотрудничайте с руководителями групп, чтобы разработать современный конвейер НЛП. Это включает в себя все, от сбора данных до вывода.
  • Создавайте и тестируйте модели глубокого обучения в областях обучения за несколько выстрелов, генерации текста, семантического поиска, ABSA.
  • Создавайте конвейеры развертывания в режиме реального времени, а также пакетный вывод для моделей глубокого обучения.
  • Собственные сквозные метрики качества для различных моделей ИИ: от обучения до вывода и рендеринга.

Квалификация

  • Готовность стать штатным ML-Engg/ML-Scientist в Enterpret
  • Большой опыт работы с Python и NLP (трансформеры)
  • Сильные навыки программирования, особенно Python Scientific Stack (Numpy, Pandas, Scikit-Learn)
  • Прочные основы линейной алгебры, оптимизации и структур данных
  • Воздействие машинного обучения — желательно, глубокое обучение с Pytorch/Tensorflow.
  • Неустанная страсть учиться, владеть и доставлять удовольствие клиентам.

Преимущества и привилегии

  • Автономия и собственность
  • Умные, скромные и дружелюбные сверстники
  • Конкурентоспособный компенсационный пакет
  • Щедрый отпуск
  • Ресурсы для обучения и развития

Советы по онлайн-интервью:

Видеоинтервью стали новой нормой. В век мощных технологий больше нет необходимости или практичности приводить к вам кандидатов или идти к ним. Фактически, люди все чаще проходят собеседование и прием на работу без личной встречи. Вот десять советов, которые помогут вам успешно пройти следующее видеоинтервью:

  1. Знайте свои часовые пояса: видео позволяет нам говорить на (большом) расстоянии. Убедитесь, что вы четко указали, соответствует ли предлагаемое время интервью вашему часовому поясу или времени интервьюеров. Попробуйте преобразовать часовой пояс в соответствии с вашим часовым поясом.
    Знайте свою технологию. Ознакомьтесь с любой технологией, которую интервьюер попросил вас использовать (Skype, Zoom и т. д.). Если вы никогда раньше не пользовались этим инструментом, заранее освойтесь с интерфейсом: как расположить компьютер, чтобы интервьюер мог видеть ваше лицо под удобным углом? Ваша камера и микрофон подключены и работают? Из-за этого многие люди на международном уровне плохо влияют на интервьюеров.
  2. Сведите к минимуму отвлекающие факторы за кадром. Единственный человек, с которым вы должны взаимодействовать во время видеоинтервью, — это интервьюер.
  3. Выберите правильный фон. Выбирая место для видеоинтервью, помните о том, как обстановка, из которой вы звоните, отражается на вас: выберите хорошо освещенную комнату, где вы можете сидеть на нейтральном фоне.
  4. Избегайте контрового света (когда никто не может видеть ваше лицо) и прожектора (когда вы сидите рядом с источником света и выглядите так, будто рассказываете историю о привидениях у костра).
  5. Будьте готовы к глюкам. Отвлечения будут происходить. Технология выйдет из строя. Материал появится. Обращайтесь с ними гладко и профессионально.
  6. Будьте лучшим и настоящим собой. Незнание или неуверенность в технологиях не является оправданием для плохого собеседования. Как только вы узнаете, что будете давать видеоинтервью, сделайте все возможное, чтобы чувствовать себя уверенно и непринужденно на экране. Если это означает, что вам нужно заранее потренироваться с другом или коллегой, сделайте это.
  7. Подчеркните свои навыки и достижения. Сосредоточьтесь на своих навыках и достижениях, включая курсовую работу в старшей школе/колледже, волонтерскую и внеклассную деятельность, а также свои навыки работы с компьютером и языки. Предыдущие стажировки или опыт работы важны, а также описание ваших передаваемых навыков: коммуникативные, межличностные, организационные, сильные аналитические способности и решение проблем и многое другое.
  8. Подчеркните положительное: во время собеседования вас могут попросить дать список ваших сильных и слабых сторон. Помните, что в таких вопросах нужно сосредоточиться на положительном. Говоря о слабых сторонах, определите те вещи, над которыми, по вашему мнению, вам нужно поработать, и быстро переключитесь на действия, которые вы предприняли для улучшения в этой области. Конкретные примеры могут быть полезны для иллюстрации вашего прогресса.
  9. Завершите интервью с уверенностью: начало и конец интервью могут быть наиболее важными аспектами интервью. Завершите интервью уверенно. Поблагодарите интервьюера за уделенное время и спросите, когда вы можете ожидать ответа от работодателя.
  10. Завершите интервью благодарственной запиской: воспользуйтесь этой возможностью, чтобы прояснить тему, обсуждавшуюся в интервью, и подтвердить свой интерес к организации и стажировке. Отправьте благодарственное письмо всем, у кого вы брали интервью в день интервью.

Вопросы, к которым следует подготовиться:

  1. Расскажи мне о себе
  2. Почему вы хотите работать в этой компании?
  3. Каковы ваши сильные и слабые стороны?
  4. Расскажите об опыте, когда вы допустили ошибку и как вы ее исправили?
  5. Какие три вещи вы хотели бы видеть в фирме, в которой работаете?
  6. Кем вы видите себя через 3 года/5 лет/10 лет?
  7. Расскажите мне о чем-нибудь еще, что вы сделали или чем гордитесь, но этого нет в вашем резюме?
  8. Каковы ваши ожидания от компании или коллег?
  9. Какие у тебя хобби?
  10. У вас есть к нам вопросы?

О гексгибридах:

HexHybrids — это общественная группа для студентов, интересующихся новыми технологиями. HexHybrids представляет собой разностороннее сообщество новаторов, разрабатывающих и изучающих Frontend, Backend, облачные вычисления, AI-ML, кроссплатформенную разработку и многое другое.

Мы также предоставляем техническую, не техническую помощь, а также помощь в карьерном росте студентам, изучающим различные области STEM, такие как информатика, электроника, машиностроение, MBA и т. д., выделяя активные стажировки, рабочие места, стипендии или бесплатные курсы, чтобы больше и больше больше людей могут подать заявку и получить работу. https://www.linkedin.com/jobs/view/3360294984