Цифровизация в бизнес-среде обеспечивает повышение производительности, а также повышение эффективности, безопасности и удобства для преобразования рабочей силы, создания новых типов цифровой или виртуальной работы. В настоящее время роль данных имеет решающее значение в любой бизнес-среде. По мере того, как организация медленно адаптируется к цифровой трансформации, которая позволила инновационно использовать цифровые технологии, сопровождаемые стратегическим использованием ключевых ресурсов и возможностей, с целью радикального улучшения организации и переопределения ее ценностного предложения для заинтересованных сторон. Цифровая трансформация — это не только технологии. Мы не можем применять цифровую трансформацию без роли данных. Он может быть получен из различных источников и преобразован в ценные идеи. Даже когда мы уже обрабатываем наборы данных для нашего бизнеса, нам необходимо обеспечить его работоспособность и эффективность.
Цифровая трансформация превращает организацию в более широкую экосистему
Существуют различные реализации разумного анализа в бизнесе, включая мониторинг брендов, мониторинг социальных сетей, анализ продуктов, отзывы клиентов и исследования рынка. При проведении кампаний в социальных сетях или на цифровых платформах организации должны понимать болевые точки своих клиентов, чтобы превратить их в доход бизнеса. Имея большие объемы данных, организации должны сначала понять отношение своих продуктов или услуг к своим клиентам. Организация может использовать анализ настроений для эффективной обработки наборов данных, чтобы определить намерения клиентов в отношении их продуктов и услуг. Анализ настроений фокусируется на полярности текста (позитивный, негативный, нейтральный), но он также выходит за рамки полярности, чтобы обнаружить определенные чувства и эмоции. Это важно для интерпретации отзывов и запросов клиентов, чтобы удовлетворить потребности организаций в анализе настроений.
Использование анализа настроений в эпоху цифровой трансформации:
а. Анализ настроений с использованием данных отзывов о продуктах
Анализ настроений с использованием данных обзоров продуктов предоставляет организациям важную информацию о мнении их клиентов о продуктах или услугах. Эти обзоры обычно доступны в Интернете на форумах социальных сетей, микроблогах или сайтах социальных сетей. Однако среди этих обзоров обычно есть типы онлайн-данных с несколькими недостатками, которые потенциально засоряют систему неактуальными и бессмысленными мнениями. Используя данные отзывов о продуктах в анализе настроений, организация может анализировать данные из отзывов клиентов о продуктах или услугах и проводить всесторонний анализ данных об оценке продуктов, чтобы определить, какие улучшения необходимо сделать.
б. Анализ настроений с помощью машинного обучения
Анализ тональности с помощью машинного обучения — эффективный метод устранения неуместных слов или сарказма из отзывов клиентов. Машинное обучение позволяет компьютерам изучать новые задачи без специального программирования для их выполнения. Модель анализа настроений можно научить читать не только определения, но и понимать такие вещи, как контекст, сарказм и неправильно употребленные слова. Существует ряд методов и сложных алгоритмов, используемых для управления и обучения машин для выполнения анализа настроений. Однако некоторые инструменты, такие как линейная регрессия, метод наивного Байеса и метод опорных векторов (SVM), можно использовать для классификации положительных, отрицательных или нейтральных слов, чтобы помочь организациям понять настроения клиентов в режиме реального времени.
Вот преимущества внедрения анализа настроений в эпоху цифровой трансформации!
- Определите положительные, отрицательные или нейтральные отзывы клиентов
- Снижайте потенциальные риски и угрозы, анализируя негативные настроения
- Создайте целенаправленное улучшение на основе отзывов клиентов
Использование анализа настроений при цифровой трансформации призвано помочь организациям получить более полное представление о своих клиентах и помочь им минимизировать потенциальные риски и угрозы для повышения своих конкурентных преимуществ. Это позволяет организации хорошо понимать, согласовывать и предлагать свои продукты или услуги клиентам. Кроме того, анализ настроений также позволяет владельцам бизнеса точно измерять эффективность своих маркетинговых кампаний и кампаний с течением времени. Таким образом, они могут получить соответствующую обратную связь для своего бизнеса как в конкретных, так и в общих вопросах.
Посетите нашу веб-страницу, чтобы узнать больше о цифровой трансформации!
