Это звучит знакомо? Ваша команда создает программное обеспечение, тщательно тестирует его на наличие ошибок и выпускает на рынок. И как только вы собираетесь вздохнуть с облегчением, БУМ, пришло время выпустить следующее обновление или функцию. Пришло время пройти всю процедуру тестирования заново. Пришло время для тех же разочаровывающих дней, которые, как вы думали, закончились. Ну хоть какое-то время.
Тестирование программного обеспечения может быть болезненным, и если вы являетесь крупным предприятием с программным обеспечением со сложной архитектурой, это может легко стать причиной ваших бессонных ночей. Мы понимаем это, потому что, будучи компанией по тестированию программного обеспечения в США, столкнулись с похожей проблемой, когда только начинали. Но для каждой проблемы есть решение.
Решением этой проблемы является Искусственный интеллект и машинное обучение. И мы можем сказать это с уверенностью, потому что мы используем его уже много лет, и он хорошо нам служит.
Фактически мы сократили общее время ручного тестирования на 80 % для каждого выпуска клиента с автоматизированным тестированием.
Источник: https://www.narolainfotech.com/case-study/the-green-rfp/
В этой статье мы обсудим проблемы, с которыми в настоящее время сталкивается индустрия тестирования программного обеспечения, и то, как ИИ может помочь их преодолеть. Следите за проблемами, с которыми вы, возможно, имеете дело.
Проблемы, с которыми сталкивается индустрия тестирования программного обеспечения (и как ИИ может их решить)
1. Сжатые сроки
В сегодняшнем беспощадном мире, если вы не будете поддерживать вовлеченность и интерес своих клиентов, вы быстро потеряете их из-за конкурентов. Чтобы избежать этого, вы должны быстро выпускать новые функции и обновления и держать свою аудиторию в ожидании следующего обновления. Кроме того, новая функция должна работать безупречно, а вся архитектура программного обеспечения должна выдерживать вес новых пользователей.
Мы понимаем, что это много. Потому что это означает, что вы постоянно находитесь в крайнем сроке для достижения результатов. И вы не ошибетесь с тестированием. Кроме того, существует так много инструментов и наборов для тестирования, что это может стать кошмаром. Это самая серьезная проблема, с которой сегодня сталкиваются организации.
Как ИИ может решить эту проблему
Услуги по разработке ИИ помогают тестировщикам понять, какие тестовые случаи они должны выполнять в каждом цикле тестирования. Лучшее в нем то, что он автоматически собирает данные из предыдущих тестов приложений, что позволяет легко обнаруживать изменения в коде. Он также предлагает наборы тестов на основе риска приложения, который определяется с учетом нескольких факторов.
Это включает в себя (чтобы назвать несколько)
● Определение наиболее часто используемых частей приложения.
● Тесты с высокой степенью отказа или сложности
● Вероятность кибератаки.
Этот метод поможет обнаружить дефекты и ошибки на ранней стадии. Кроме того, это окажется полезным при выполнении тестовых случаев, которые могут быть затронуты в начале цикла тестирования. Это облегчит быструю обратную связь от групп доставки и гарантирует, что поставщики услуг по тестированию программного обеспечения найдут решения, когда обнаружат какие-либо дефекты.
2. Низкая точность
По мере развития технологий производители смартфонов могут снижать цены на мобильные телефоны. Снижение стоимости и улучшенное подключение к Интернету побудили больше людей приобретать смартфоны. Фактически, количество активных подписок на смартфоны во всем мире превысило 6 миллиардов.
Это означает, что люди будут получать доступ к приложениям и веб-сайтам одновременно с тысяч различных комбинаций платформ, устройств и браузеров. Тестирование программного обеспечения для таких разнообразных сред может привести к низкой точности, что может стать проблемой для имиджа вашего бренда.
Кроме того, есть много повторяющихся задач, которые тестировщики должны выполнять вручную. Это также может увеличить вероятность человеческой ошибки при тестировании QA.
Как ИИ может решить эту проблему
Лучшая компания по тестированию программного обеспечения будет использовать автоматизацию, чтобы снизить нагрузку на тестировщиков, выполняя повторяющиеся задачи. Когда ИИ используется для автоматизации, он выполняет повторяющиеся задачи, в то время как группы тестирования получают свободу выполнять более продуктивную работу. В результате это экономит время и повышает точность для достижения качественных результатов.
3. Неадекватное тестовое покрытие
С ростом использования виртуальной и дополненной реальности в приложениях объем тестирования также должен соответственно увеличиваться. Чтобы быть надежным и безупречным, приложение должно быть тщательно протестировано в различных средах. Для сложных приложений ваша группа тестирования должна убедиться, что каждая строка кода подвергается тщательному тестированию. Поэтому этот процесс может занять много времени.
Однако у вас нет времени, так как ваши пользователи ожидают, что вы своевременно доставите обновления. Это оказывает чрезмерное давление на команду тестирования. Из-за этого QA могут не определить приоритеты ключевых тестовых случаев, что приведет к неадекватному тестовому покрытию. Это приводит к недостаточному тестированию и позволяет ошибкам попасть в производство.
Как ИИ может решить эту проблему
Технология искусственного интеллекта эффективно расширяет область тестовых сценариев. Он контролирует память приложения, внутренние программы и т. д., чтобы убедиться, что функциональность соответствует требованиям. Кроме того, инструменты автоматизации тестирования на основе ИИ могут выполнять несколько тестовых случаев за один тестовый прогон. Эта возможность ИИ значительно ускоряет и увеличивает покрытие тестами.
4. Проблема с выполнением скрипта
Со сложными приложениями и динамическими веб-сайтами выполнение скрипта может быть проблемой. Более длительное время загрузки, задержка ответа и плохая масштабируемость — вот лишь несколько проблем, которые могут возникнуть. В случае динамического контента локаторы, которые тестировщики используют для идентификации элементов веб-страницы, могут не взаимодействовать с ними. Это сведет на нет цель автоматизированного тестирования и даст плохие результаты.
Как ИИ может решить эту проблему
При использовании новейших технологий машинного обучения нет необходимости автоматизировать сценарии тестирования, поскольку искусственный интеллект выполнит их автоматически. Это также делает тестовые примеры более стабильными, гарантируя отсутствие изменений при изменении локаторов.
5. Увеличение стоимости
Из-за вышеупомянутых проблем, если ошибка или сбой попадут в окончательный и работающий продукт, это может стать для вас финансовым кошмаром. Для определения, решения и проверки функциональности приложения потребуется много времени и ресурсов. Возможно, вам даже придется нанять дополнительных тестировщиков, чтобы ваше приложение снова работало без сбоев. Это просто выстрелит в ваш бюджет через крышу.
Как ИИ может решить эту проблему
Как мы обсуждали выше, если баги или ошибки в приложении не устраняются в самом начале, они могут дорого обойтись. И в этом помогают специальные решения для машинного обучения, которые значительно сокращают затраты.
Кроме того, ИИ еще более эффективно сортирует файлы, обнаруживает ошибки и сканирует код за меньшее время. Это сокращает объем ручного труда и человеческие ошибки, обеспечивая более точные результаты при меньших затратах. Кроме того, вы можете нанять группу по тестированию программного обеспечения.
Прощальные мысли
Чтобы предложить своим клиентам лучший опыт, важно экспериментировать с новыми технологиями и внедрять инновации. Но это возможно только в том случае, если вы тщательно тестируете свои решения, включая все возможные сценарии и среды. Как ведущая компания по тестированию программного обеспечения, Narola Infotech может помочь вам выполнить все ваши требования, связанные с тестированием.
На протяжении 17 лет мы пробовали и тестировали разные методы и стратегии. И мы успешно применили эти решения для нескольких клиентов. Какой бы ни была ваша проблема, мы уверены, что уже сталкивались с ней раньше и готовы ответить на нее. Все, что вам нужно сделать, это связаться с нами, и наш специалист будет с вами прямо сейчас!
