Итак, вы уже знаете о Data Phoenix из моих предыдущих статей. Вы можете проверить мои предыдущие статьи о них ниже.
Также свежие дайджесты от Data Phoenix можно найти здесь.
Data phoenix также публикует раздел, в котором размещаются последние исследовательские работы в мире данных, эти исследовательские работы выбираются с учетом интереса к компьютерному зрению, искусственному интеллекту, глубокому обучению, машинному обучению и т. д.
Их последние новости заключаются в следующем:
DiffusionDB: крупномасштабный набор данных галереи подсказок для генеративных моделей преобразования текста в изображение — (Source Data Phoenix)
В последнее время диффузионные модели приобрели огромную популярность благодаря возможности создавать высококачественные и контролируемые изображения на основе текстовых сигналов, написанных на естественном языке. Однако создание изображений с желаемой детализацией является сложной задачей, поскольку для этого требуется, чтобы пользователи писали соответствующие подсказки, указывающие точные ожидаемые результаты. Разработка таких сигналов требует проб и ошибок и часто может показаться случайной.
eDiff-I: модели диффузии преобразования текста в изображение с ансамблем экспертных шумоподавителей — (Источник — Data Phoenix)
eDiff-I — это инструмент для создания генеративного контента с искусственным интеллектом следующего поколения, который предлагает беспрецедентное слияние текста и изображения, мгновенную передачу стилей и интуитивно понятные возможности рисования слов.
Музыка! Fast Infinite Waveform Music Generation — (Source-Data Phoenix)
Быстрое, управляемое пользователем создание музыки открывает новые возможности для сочинения и исполнения музыки. Но современные системы генерации музыки требуют больших объемов данных и вычислительных ресурсов для обучения и медленного вывода. Это делает их непрактичными для интерактивного использования в реальном времени.
Вы можете прочитать еще много таких научных работ и новостных статей, подписавшись на информационный бюллетень Data Phoenix.
Помните, что они доставляются прямо в ваш почтовый ящик, поэтому вам не нужно беспокоиться о том, чтобы прочитать их где-либо еще.
Вы можете следить за Data Phoenix в LinkedIn, Twitter и Facebook. У них также есть страница событий, посвященная Facebook.
Следуйте за мной на LinkedIn, чтобы построить свою профессиональную сеть.
