В связи с резким ростом инфляции во всех цепочках поставок цена стала главной проблемой для каждой руководящей команды. Какую часть своих более высоких затрат они должны переложить на себя? Что будут делать их непосредственные конкуренты и, следовательно, как это может повлиять на долю рынка? И, конечно же, как это повлияет на их маржу?
Кризис стоимости жизни влияет на потребительские расходы, посещаемость и продажи. Розничные продавцы должны лучше понимать, как их ценовая стратегия влияет на маржу, и лишь немногие имеют возможность прогнозировать спрос достаточно подробно и достаточно быстро.
Для многих розничных продавцов разработка стратегии ценообразования и ценообразования на товары по-прежнему в значительной степени зависит от догадок и интуиции.
Такой подход рискует оставить на столе значительные деньги. Оптимизация цен снижает этот риск — вот три ключевые области, которые стоит изучить.
Ценовая эластичность
Большая часть оптимизации цен основана на теории ценовой эластичности спроса, которая измеряет реакцию спроса на изменение цены. Если спрос колеблется довольно резко при небольшом изменении цены, продукт известен как эластичный по цене (например, предметы роскоши или товары второстепенной важности). И наоборот, если изменения цен оказывают незначительное влияние на спрос, продукт называется неэластичным по цене (например, предметы первой необходимости, такие как бутилированная питьевая вода).
Использование машинного обучения для устранения догадок
Самые передовые решения по оптимизации цен используют модели машинного обучения для определения влияния цены на спрос. Постоянное добавление новых данных помогает уточнять и улучшать понимание модели и прогнозирование потребительского спроса, а также выводить наиболее точные оптимальные цены, будь то начальные, динамические или распродажи. Эти решения дают отделам мерчандайзинга возможность тестировать различные сценарии ценообразования и их влияние на доход, прежде чем принимать план.
Использование динамического ценообразования
Наряду с оптимизацией можно использовать динамическое ценообразование, при котором лучшие цены рассматриваются в определенный момент времени и обновляются по мере поступления новых данных. Это факторы, влияющие на склонность покупателя приобрести товар в любой момент, например, изменение цен (или рекламных акций) конкурентов, уровень запасов или другие факторы внешнего рыночного давления.
Сегодня потребители все более чувствительны к ограничениям своих расходов и цене, которую они платят. Для розничных продавцов важно правильно установить цену.
Оптимизация цен дает ритейлерам более четкое представление о том, как покупатели будут реагировать на изменения цен. Затем они могут прогнозировать общее влияние на итоговую прибыль, что позволяет принимать наиболее обоснованные решения. Это основные предпосылки эффективной стратегии ценообразования.
В TPC мы работаем с ритейлерами над оптимизацией их цен, используя методы обработки данных, чтобы убедиться, что они принимают ценовые решения на основе данных, которые приносят прибыль. Есть вопросы? Мы хотели бы услышать от вас! Найдите нас на LinkedIn или свяжитесь с нами через наш веб-сайт, чтобы узнать больше.
