При обучении с учителем обучающие данные, которые мы передаем алгоритму, включают в себя желаемое решение, называемое меткой.
Так, например, давайте рассмотрим 3-летнего ребенка. И его отец показывает яблоко и говорит, что это яблоко в течение 3 дней, а затем на следующий день он показывает банан и да, это не яблоко после 10 лет обучения ребенка теперь явно другое яблоко и другие фрукты. И это похоже на контролируемое, здесь мы обучаем его с меткой, а на этапе тестирования у нас есть алгоритм для предсказания метки.
Тип контролируемого обучения:
и) Классификация
ii) Регрессия
Классификация:
- Алгоритм, который сопоставляет входные данные с определенной категорией.
- Результат классификации всегда дискретный
- Он сопоставляет входной объект x с дискретной целевой меткой y.
- Типы классификаций:
i) Двоичная классификация. В этой классификации целевая метка ровно два (да или нет), или (1, или 0), или (M или F).
ii) Множественная классификация — в этой классификации целевых меток больше двух.
Регрессия:
Регрессия — это метод исследования взаимосвязи между независимыми переменными или признаками и зависимой переменной или результатом.
Например: Прогноз заработной платы или цены дома.