При обучении с учителем обучающие данные, которые мы передаем алгоритму, включают в себя желаемое решение, называемое меткой.

Так, например, давайте рассмотрим 3-летнего ребенка. И его отец показывает яблоко и говорит, что это яблоко в течение 3 дней, а затем на следующий день он показывает банан и да, это не яблоко после 10 лет обучения ребенка теперь явно другое яблоко и другие фрукты. И это похоже на контролируемое, здесь мы обучаем его с меткой, а на этапе тестирования у нас есть алгоритм для предсказания метки.

Тип контролируемого обучения:

и) Классификация

ii) Регрессия

Классификация:

  • Алгоритм, который сопоставляет входные данные с определенной категорией.
  • Результат классификации всегда дискретный
  • Он сопоставляет входной объект x с дискретной целевой меткой y.
  • Типы классификаций:

i) Двоичная классификация. В этой классификации целевая метка ровно два (да или нет), или (1, или 0), или (M или F).

ii) Множественная классификация — в этой классификации целевых меток больше двух.

Регрессия:

Регрессия — это метод исследования взаимосвязи между независимыми переменными или признаками и зависимой переменной или результатом.

Например: Прогноз заработной платы или цены дома.