Банк вопросов по машинному обучению — 1
1.Что такое машинное обучение? Каковы ключевые задачи машинного обучения? Объясните любые два бизнес-приложения машинного обучения.
2. Каковы разные цели машинного обучения? Как они связаны с обучением человека?
3. Что такое классификация? Объясните основные различия между классификацией и регрессией
4. Что такое регрессия? Приведите примеры некоторых практических задач, решаемых с помощью регрессии.
5. Подробно объясните процесс кластеризации.
6. Дифференцируйте:
a. Категориальный или числовой атрибут
b. Уменьшение размерности по сравнению с выбором функций
7. Что такое функция? Объясните на примере.
8. В каких ситуациях необходимо построение признаков?
9. Объясните процесс кодирования номинальных переменных.
10. Объясните процесс преобразования числовых признаков в категориальные функции.
11. Когда функцию можно назвать нерелевантной? Как его можно измерить?
12. Какие существуют меры расстояния, которые можно использовать для определения сходства признаков?
13. Приведите формулу для нахождения расстояния с помощью (i) манхэттенского расстояния (ii) евклидова расстояние. Приведите подходящие примеры, подтверждающие ваш ответ.
14. Что такое выбор функций? Зачем это нужно? Какие существуют подходы к выбору функций.
15. Объясните общую структуру модели машинного обучения.
