Мир медицины меняется. Мы наблюдаем быстрый рост объема исследований технологий ИИ, и технологии ИИ внедряются в медицинскую практику больше, чем когда-либо. Например, одна компания, AetherAI, внедряет распознавание изображений, чтобы помочь патологоанатомам диагностировать различные заболевания. Некоторые из его продуктов одобрены FDA, а это значит, что пришло время увидеть, как их продукт используется в клиниках. ВОЗ даже рекомендовала использовать программное обеспечение на основе ИИ для скрининга туберкулеза (но обратите внимание, что это условная рекомендация, низкая достоверность доказательств. Полное руководство читайте здесь).

Но эти изменения, похоже, актуальны для инженеров, верно? Почему врачей это должно волновать? В этой статье я расскажу вам, почему врачи

Почему доктора медицины должны узнать об ИИ

Даже после того, как автопилоты в самолетах стали стандартом, пилоты никуда не делись. Пилоты по-прежнему необходимы, чтобы убедиться, что все работает гладко, и выполнять множество задач, которые невозможно автоматизировать. То же самое и с медицинской практикой. Даже если ИИ будет больше внедряться в медицинскую практику, врачи будут главными лицами, принимающими решения, определяющими лечение пациента.

Вторая причина заключается в том, что врачам может понадобиться знать инструменты, которые им помогают. Точно так же, как врачи должны знать базовые знания о радиоактивности, чтобы читать рентгенограммы, врачи должны знать основы ИИ, чтобы иметь возможность принимать любые решения. Технологии искусственного интеллекта (от автоматического считывания рентгенограмм, предсказания тяжести заболевания до автоматической диагностики) по-прежнему имеют много предвзятости. Понимая основы работы ИИ, врачи могут извлечь выгоду из использования этих новых технологий.

Наконец, врачи также будут играть ключевую роль в определении того, онизахотятвнедрить технологии ИИ в свою практику. Мы видели, как многие модели цифрового здравоохранения и искусственного интеллекта были отвергнуты, потому что клиницисты не хотят их принимать (потому что некоторые цифровые технологии требуют больше работы или требуют слишком много ресурсов и т. д.). Точно так же, как врачи могут не принимать непосредственного участия в производстве лекарств на фабрике, они имеют право голоса, собираются ли они прописывать лекарство. В этом случае врачам целесообразно понимать основные показатели оценки производительности модели ИИ.

ИИ грядет, но оставайтесь скептичными

Хотя внедрение ИИ может быть полезным для клиницистов и пациентов, мы должны признать, что у него есть и много недостатков. ИИ требует данных, а это может поставить под угрозу безопасность и конфиденциальность данных. Модели ИИ также могут быть обманчивы и даже могут рекомендовать ложные методы лечения. Большинство неприятностей возникает из-за того, что люди слишком многого ожидают от технологий, или из-за того, что люди сопротивляются, поскольку не хотят внедрять новые полезные технологии. Наиболее подходящим способом является знание ИИ, который мы пытаемся использовать, без каких-либо суждений злоупотреблять или недооценивать его.

В этом случае медикам может понадобиться разбираться в самом ИИ, а не предвзято относиться к новым технологиям. Несмотря на то, что большинство инженеров по машинному обучению пытаются справиться с проблемой черного ящика и сделать технологии машинного обучения понятными для всех заинтересованных сторон, некоторые знания об основах искусственного интеллекта и машинного обучения очень помогут клиницистам.

Кроме того, прежде чем внедрять какие-либо новые технологии, мы должны полагаться на доказательства. Нам нужно быть скептичными и оценивать технологии в клиническом, экономическом, политическом, техническом и социальном аспектах.

Знание предыстории и технических особенностей системы ИИ будет единственным способом гарантировать, что мы, врачи, сможем обеспечить наилучшее медицинское обслуживание. И, конечно же, не навредить.

Здравствуйте! Спасибо, что прочитали эту статью. Пожалуйста, помогите мне создать лучший текст для вас, комментируя ваши комментарии. Если вам нравятся мои сочинения, не стесняйтесь оставлять впечатления, хлопать в ладоши и подписываться на мой профиль. Помогите своим друзьям найти меня, поделившись этой статьей. Желаю вам хорошего дня!