Возможно, вы знали или читали о его различных приложениях, если вы немного познакомились с ИИ/машинным обучением. Если вам попросят упомянуть некоторые его приложения, с которыми вы часто взаимодействуете, вы можете сказать голосовой помощник Google (окей, Google), системы рекомендаций Youtube/Netflix, системы рекомендаций продуктов Amazon и т. д.

Позвольте мне конкретизировать ИИ в рекламе, тогда каков будет ваш ответ? Я могу предсказать, что ваши ответы будут похожи на обнаружение продукта, упомянутого в видео на YouTube, которое вы смотрите, и показ рекламы, связанной с ним. Например: если вы смотрите кулинарные рецепты в течение часа, вы можете увидеть рекламу скороварки, сковороды и т. д.

Недостаточно глубоко, верно? Хорошо.

Имеет ли значение время показа этих объявлений? Очевидно. Платформа может показывать эти объявления в любое время во время видео. Это может быть начало, конец, середина четверти или любое другое время. Но предположим, вы смотрите триллер, и в кульминационной сцене появляется реклама, отвлекающая от настроения, даже если есть кнопка пропуска.

Но вредит ли это бизнесу этой платформы и как? Вред здесь означает, что зритель раздражается, если это происходит слишком часто, и может покинуть платформу. Да, иногда это может быть очень часто. В случае с фильмом это может быть терпимо. Но предположим, вы слушаете ультра-романтическую газель (песню), а посреди нее реклама прекрасного пляжа или самого дешевого рейса в Швейцарию, насколько это будет романтично. Опять раздражен.

Общая сводка — это когда показывать и когда не показывать рекламу. Это можно сделать вручную, но сколько. Все знают, какой объем данных сбрасывается каждую минуту, и только искусственный интеллект может решить эту проблему. Но как это работает? Начнем с простого примера. Мы слушали эти ультра-романтические газели только что в предыдущем абзаце, так что продолжаем. Предположим, что на YouTube есть плейлист, который представляет собой одночасовое непрерывное видео (может быть один кадр, повторяющийся в течение всего часа), в котором есть 10 песен. Youtube хочет показывать 5–6 рекламных роликов между ними, а загрузчик не упомянул временную шкалу для каждой песни при загрузке. Теперь, как показывать рекламу, не мешая слушателю. Идея состоит в том, чтобы показать, когда одна песня заканчивается, а следующая вот-вот начнется. Отлично, но как найти именно эти экземпляры, если они не отмечены вручную. Именно здесь ИИ используется для прогнозирования всех таких моментов времени. Выглядит легкой проблемой.

Назовем такие случаи точкой релаксации. ИИ работает очень похоже на человеческий мозг. Таким образом, можно сказать, что алгоритмы глубокого обучения питаются звуком, и по мере того, как музыкальный паттерн начинает меняться, обнаруживается точка расслабления. Справедливо. Но подумайте об обучающем видео, в нем тоже могут быть разные части. Учитель одет в одно и то же платье и говорит одним тоном на протяжении всего видео, доска все время черная. Как алгоритм предсказывает точки релаксации в этих видео? Трудно думать сейчас?

Я заметил эти вещи, когда смотрел видео на YouTube. Возможно, вы тоже заметили, если не заметите сейчас. Таким образом, модели ИИ плавно играют с нашим разумом, и мы думаем, что это очевидно. Используя ИИ с точки зрения бизнеса, он может работать на таком глубоком уровне.