Аналитика данных и машинное обучение
Первая версия Blockchain была ориентирована на базовые возможности и использование криптовалют или финансовых технологий. Напротив, второе поколение включало логику приложений в виде платежных систем на основе кода, чтобы расширить его полезность. Третье поколение ориентировано на масштабируемость, совместимость и разработку подходящих пользовательских интерфейсов, чтобы конкурировать с устоявшимися корпоративными системами. Сейчас мы смотрим на поколение 4.0, подчеркивая межотраслевое признание и делая корпоративный блокчейн более практичным в реальном бизнесе.
Это поднимает вопрос о том, как можно повысить ценность этих блокчейн-приложений, чтобы оправдать ожидания корпоративных пользователей. Количество транзакций быстро растет по мере роста использования, что приводит к появлению совершенно нового информационного озера данных. Использование этого пула данных с временными метками имеет огромный потенциал для таких технологий, как DA и ML. Перспективы конвергенции этих технологий исследовались в рамках стажировки в Оракул.
Блокчейн дополнен аналитикой данных и машинным обучением
Блокчейн превратился в средство реализации технологий, служащее основой для растущего числа деловых операций. В результате, хотя каждый домен может иметь несколько иную направленность, корпоративные блокчейн-приложения используют DA и ML для создания дополнительной коммерческой ценности. DA может улучшить блокчейн, визуализируя данные с временными метками в виде временных шкал в реальном времени, тепловых карт запасов, диаграмм с информацией о продуктах, соединений цепочки поставок и других диаграмм и статистики. Эти визуализации упрощают интерпретацию информации в реестре блокчейна и делают ее более полной.
ML, с другой стороны, можно использовать позже, когда все данные будут собраны как для обучения, так и для прогнозирования моделей ML. Это может помочь в обнаружении интересных закономерностей, предсказании будущих событий, обнаружении аномалий и кластеризации данных. В будущем машинное обучение может даже помочь в улучшении производства кода смарт-контрактов и применении лучших практик. Хотя эти технологии могут дополнять друг друга, они все еще находятся на ранней стадии своего развития. Oracle уже добавила в свое предложение блокчейна специальную функциональность для автоматизации DA: информация реестра и записи операций блокчейна передаются в базу данных Rich History платформы Oracle Blockchain.
Перспективные отрасли и варианты использования
Блокчейн-приложения могут быть дополнены машинным обучением, искусственным интеллектом и DA в нескольких отраслях. Мы перечислим некоторые из них здесь.
Здравоохранение:
Сеть Blockchain может помочь в безопасном и авторизованном пациентом потоке данных между поставщиками медицинских услуг (например, медицинской лабораторией и внешним специалистом, которому необходим доступ к результатам анализов пациента). Пациенты могут дать разрешение на доступ к своим медицинским файлам, тогда как врачи могут безопасно обмениваться медицинскими результатами через блокчейн.
Основными преимуществами блокчейна в этом контексте являются управление, полная прозрачность, идентификация и безопасность. DA используется для визуализации данных и иллюстрации групп пациентов и врачей по больницам/клиникам. Статистика, аномалии и опорные линии улучшают визуализацию данных. ML может предсказать, например, показатели заполняемости больниц/клиник, которые были бы интригующими во время пандемии COVID-19.
Корпоративные финансы:
Блокчейн проник и в финансовый сектор. Он обеспечивает безопасную обработку и согласование счетов между различными компаниями и бизнес-подразделениями. Блокчейн обеспечивает всестороннее представление этих счетов, а также полную отслеживаемость. Машинное обучение может оценивать данные с временными метками в режиме реального времени, чтобы выявлять отклонения и определять, почему счет был отклонен или потребовал значительно более длительного пути к оплате. DA можно использовать для визуализации данных в режиме реального времени с использованием тепловых карт и диаграмм Санки для отображения потоков.
При использовании Oracle Analytics интерпретация данных на естественном языке может быть сгенерирована с помощью AI/ML. Это может ускорить процесс, выявить, почему одни счета отклоняются чаще, чем другие, и устранить неэффективность.
Цепочка поставок:
Блокчейн может помочь в развитии надежной цепочки поставок с происхождением. Это гарантирует подлинность продукта как для бизнеса, так и для потребителей. Блокчейн ускоряет процесс, обеспечивает отслеживание в реальном времени на основе необратимых данных и обеспечивает всестороннее представление о многоуровневой цепочке распределения. DA может помочь в визуализации данных с временными метками на неизменной временной шкале цепочки поставок, которую можно даже просмотреть на конечном продукте с помощью QR-кода, который клиенты могут отсканировать.
Клиенты могут просматривать состав продуктов и сквозные источники от различных поставщиков, проверять заявления об устойчивости, углубляться в переработанные источники контента и многое другое. Это полезно не только для управления устойчивым развитием, поскольку клиенты и предприятия уверены, что продукт действительно устойчив.
Это также помогает розничным торговцам расширить свой бизнес, поскольку тематические исследования показывают, что, когда клиенты имеют доступ к таким данным, они с большей вероятностью совершат покупку у этих розничных продавцов. Машинное обучение также может помочь в оптимизации маршрутов цепочки поставок и прогнозировании возможных узких мест или сбоев.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Мы считаем, что добавление ML и DA к приложениям Blockchain повышает ценность, особенно по мере продвижения к Blockchain 4.0. Из-за разрушительного потенциала блокчейна с точки зрения процессов компании рекомендуется, чтобы предприятия сначала поняли идею блокчейна, прежде чем расширять приложения блокчейна с помощью этих технологий.
NFT являются важной частью технологии блокчейна и могут быть названы ее основой. NFT — самая популярная вещь в городе, с множеством открытых рынков, где вы можете покупать и продавать их. Если вы тоже хотите попробовать NFT, вы можете использовать Koop360. Это программное обеспечение обеспечивает хорошие настройки для создания монет NFT или цифровых изображений для NFT. Это динамичная, с открытым исходным кодом и удобная среда для разработки NFT.
Новичок в трейдинге? Попробуйте криптотрейдинговых ботов или копи-трейдинг
