В этом посте мы исследуем возможности дополненной реальности на этапе визуализации данных проекта по науке о данных, а также то, как AR предоставляет методы визуализации наборов данных, содержащих огромное количество переменных.

Визуализация данных является неотъемлемой частью проектов по науке о данных, которые включают крупномасштабные аналитические операции для извлечения информации из постоянно растущего объема цифровых данных, которые генерируются и хранятся. Существуют ограничения на объем данных, которые человеческий глаз может воспринимать с плоского экрана компьютера.

Здесь дополненная реальность позволяет пользователю находиться в цифровом пространстве, которое координируется с физическим миром и создает 360-градусное поле зрения и моделирует движение в трех измерениях. Этот процесс значительно увеличивает пропускную способность данных, которые становятся доступными для нашего мозга.

AR решает такие проблемы, как навигация, масштабирование, ограничения в углах обзора и сложные методы преобразования.

Например, надев гарнитуру дополненной реальности, такую ​​как hololens, которая также поддерживает виртуальную реальность, пользователи могут иметь полный обзор на 360 градусов, тем самым решая проблему угла обзора. Мало того, эти устройства также могут помочь пользователям при навигации по большому объему данных. Применяя динамическую проекцию вместе с интерактивными методами визуализации, устройства дополненной реальности и инструменты распознавания движения помогают решить проблему масштабирования. Эта технология становится еще более актуальной, когда данные многомерны, как в области архитектуры.

Рассмотрим ситуацию, когда у вас много данных, но в форматах, которые могут быть трудны для обработки и определения приоритетов, например, длинные потоки цифр на нескольких мониторах, каждый из которых представляет что-то свое. Таким образом, чтобы иметь возможность быстро извлекать истинное значение информации, вы можете использовать комбинацию 2D- и 3D-представления данных для лучшего понимания, благодаря этому AR позволяет специалисту по данным быстро получать информацию из наборов данных бизнес-процессов.

Это некоторые потенциальные области, в которых AR помогает в науке о данных, поскольку правильное чтение данных предоставляет новые возможности исследования для повышения эффективности бизнес-процессов.

Я надеюсь, что эта краткая информация о возможностях дополненной реальности в науке о данных даст вам новый взгляд на дополненную реальность.

Спасибо, читатели, приятного обучения!!!

Ссылка:

https://www.i2econsulting.com/how-augmented-reality-will-change-data-visualization/