Это время года, когда выходит отчет о состоянии ИИ Натана Бенайча и Яна Хогарта. Уже пятый год отчет о состоянии искусственного интеллекта за 2022 год рассматривается специалистами по искусственному интеллекту в промышленности и исследованиях. В нем рассматриваются следующие ключевые параметры, включая новый раздел Безопасность:

Исследования: Технологические прорывы и их возможности.
Промышленность: Области коммерческого применения ИИ и его влияние на бизнес.

Политика: регулирование ИИ, его экономические последствия и развивающаяся геополитика ИИ.

Безопасность: выявление и снижение катастрофических рисков, которые могут представлять для нас высокопроизводительные будущие системы искусственного интеллекта.

Прогнозы: что, по нашему мнению, произойдет, и обзор производительности, чтобы мы оставались честными.

Вы должны прочитать отчет с недоверием, потому что он написан венчурными капиталистами, а не профессионалами отрасли, а точность некоторых утверждений варьируется от сомнительной до откровенной лжи.

Судя по моим предыдущим предсказаниям, ИИ, по крайней мере, то, ради чего его разрекламировали, остается довольно несущественным и в значительной степени дорогостоящим экспериментом, который работает только в масштабе, не двигая стрелку баланса. Ложные обещания о его потенциале отражаются на стоимости акций крупных технологических компаний, а убытки мировых гигантов с начала года станут еще более значительными из-за затянувшейся российско-украинской войны и ребяческого разжигания войны США в отношении китайских технологий, что приведет к неприятным последствиям.

Китай опередил и перехитрил США в исследованиях, связанных с ИИ, и в промышленном производстве в 2021 году. Один только университет Цин Хуа превзошел Microsoft и Google по процентному увеличению в годовом исчислении статей, опубликованных на ведущих конференциях. Если вы включите статьи на китайском языке, США будут лучше в 4,5 раза, и, поскольку я являюсь частью различных китайских исследовательских сообществ, качество этих статей феноменально.

Что касается отрасли, Nvidia по-прежнему лидирует на рынке графических процессоров, такие компании, как Cerebras, появляются, но промышленность США, мягко говоря, находится в тяжелом положении, и в будущем ситуация будет только ухудшаться. В компьютерном зрении в значительной степени доминируют китайские компании без конкурентов, учитывая их связь с государственным финансированием искусственного интеллекта. Неблагоприятные условия для основателей технологий при посредничестве Бюро по передаче технологий сильно бьют по технологическим стартапам из ЕС, поскольку учредители уезжают из других стран, таких как страны Северной Европы или США.

За последнее десятилетие дорогостоящие и результативные (неудачные) проекты, такие как LLM, привлекали исследователей со всего мира. Доля научных кругов в результативных исследованиях теперь официально составляет 0% по сравнению с 60% в предыдущем десятилетии. Требование об академической степени было сокращено большинством технологических работодателей, и они будут по-прежнему иметь все меньше и меньше значения в секторах, основанных на навыках. Исследования переходят к децентрализованным исследовательским коллективам, которые нанимают людей на основе вклада, а не привилегий.