Здравствуйте друзья!

2 года назад я спросил студентов моего курса Tensorflow 2.0, не заинтересует ли их курс по временным рядам. Ответом было громкое ДА.

Не хотите читать остальную часть этого небольшого рассказа? Просто получите купон:

Постоянная ссылка: https://deeplearningcourses.com/c/time-series-analysis

Анализ временных рядов становится все более важным аналитическим инструментом.

  • В условиях роста инфляции многие обращаются к фондовому рынку и криптовалютам, чтобы их сбережения не обесценились.
  • COVID-19 показал нам, как прогнозирование является важным инструментом для принятия решений в области общественного здравоохранения.
  • Предприятия становятся все более эффективными, заранее прогнозируя запасы и операционные потребности.

Позвольте мне перейти к делу. Это не обычный курс анализа временных рядов. Этот курс охватывает современные разработки, такие как глубокое обучение, классификация временных рядов (которые могут помочь пользователям понять данные смартфона или прочитать ваши мысли по электрической активности мозга) и многое другое.

Мы рассмотрим такие техники, как:

  • ETS и экспоненциальное сглаживание
  • Модель линейного тренда Холта
  • Модель Холта-Уинтерса
  • ARIMA, SARIMA, SARIMAX и Auto ARIMA
  • АКФ и ПАКФ
  • Векторная авторегрессия и модели скользящего среднего (VAR, VMA, VARMA)
  • Модели машинного обучения (включая логистическую регрессию, методы опорных векторов и случайные леса)
  • Модели глубокого обучения (искусственные нейронные сети, сверточные нейронные сети и рекуррентные нейронные сети)
  • GRU и LSTM для прогнозирования временных рядов

Мы рассмотрим такие приложения, как:

  • Прогнозирование временных рядов данных о продажах
  • Прогнозирование временных рядов цен на акции и доходности акций
  • Классификация временных рядов данных смартфонов для прогнозирования поведения пользователей

VIP-версия курса (полученная при покупке курса СЕЙЧАС во время VIP-периода) охватывает еще более интересные темы, такие как:

  • AWS Forecast (современный API прогнозирования с малым кодом от Amazon)
  • GARCH (моделирование финансовой волатильности)
  • FB Prophet (библиотека временных рядов Facebook)
  • Причинность Грейнджер

Как всегда, обратите внимание, что период VIP не может длиться вечно, и если/когда курс станет «не VIP», содержимое VIP будет удалено. Если вы приобрели VIP-версию, вы сохраните постоянный доступ к VIP-контенту через мой веб-сайт, просто сообщив мне по электронной почте, что вам нужен доступ (вам нужно будет отправить электронное письмо, только если я объявлю о VIP-содержимом). период заканчивается).

И так, чего же ты ждешь? Получите VIP-версию анализа временных рядов СЕЙЧАС: