Вот наш выбор лучших API-интерфейсов преобразования текста в речь, которые помогут вам выбрать и получить доступ к правильному движку в соответствии с вашими данными.

Что такое Текст в речь?

Что делает текст в речь?

Преобразование текста в речь или синтез речи — это искусственное воспроизведение человеческой речи. Компьютерная система, используемая для этой цели, называется речевым компьютером или синтезатором речи и может быть реализована в программных или аппаратных продуктах. Система преобразования текста в речь (TTS) преобразует текст на обычном языке в речь; другие системы переводят символические лингвистические представления, такие как фонетическая транскрипция, в речь. Обратный процесс называется распознавание речи.

‍Синтезированная речь может быть создана путем объединения фрагментов записанной речи, которые хранятся в базе данных. Системы различаются по размеру хранимых единиц речи; система, в которой хранятся телефоны или дифоны, обеспечивает самый большой выходной диапазон, но может не иметь четкости. Для конкретных областей использования хранение целых слов или предложений позволяет получать высококачественный результат. В качестве альтернативы синтезатор может включать модель речевого тракта и другие характеристики человеческого голоса для создания полностью «синтетического» голосового вывода.

Краткая история методов преобразования текста в речь

В 1779 году немецко-датский ученый Христиан Готлиб Краценштейн получил первую премию на конкурсе, объявленном Российской Императорской Академией наук и художеств, за построенные им модели голосового тракта человека, способного воспроизводить пять долгих гласных звуков. Затем последовала работающая от мехов «акусто-механическая речевая машина» Вольфганга фон Кемпелена из Прессбурга, Венгрия. Эта машина добавила модели языка и губ, что позволило ей производить как согласные, так и гласные.

В 1930-х годах Bell Labs разработала вокодер, который автоматически анализировал речь на ее основные тона и резонансы. На основе своей работы над вокодером Гомер Дадли разработал управляемый клавиатурой синтезатор голоса под названием The Voder (Voice Demonstrator), который он продемонстрировал на Всемирной выставке в Нью-Йорке в 1939 году.

Доктор Франклин С. Купер и его коллеги из Haskins Laboratories построили воспроизведение паттернов в конце 1940-х и завершили его в 1950 году. Было несколько разных версий этого аппаратного устройства; в настоящее время выживает только один. Машина преобразует изображения акустических паттернов речи в виде спектрограммы обратно в звук.

10 лучших API для преобразования текста в речь‍

1. AWS — Доступно на Eden AI

Amazon Polly — это сервис, который превращает текст в реалистичную речь, позволяя создавать говорящие приложения и создавать совершенно новые категории продуктов с поддержкой речи. Служба преобразования текста в речь (TTS) Polly использует передовые технологии глубокого обучения для синтеза естественно звучащей человеческой речи. Благодаря десяткам реалистичных голосов на широком наборе языков вы можете создавать приложения с поддержкой речи, которые работают в разных странах.

2. Google — Доступно на Eden AI

Google Cloud TTS позволяет разработчикам синтезировать естественно звучащую речь с более чем 100 голосами, доступными на нескольких языках и в разных вариантах. Он использует новаторские исследования DeepMind в WaveNet и мощные нейронные сети Google для обеспечения максимально возможной точности. Благодаря простому в использовании API вы можете создавать реалистичные взаимодействия со своими пользователями во многих приложениях и на многих устройствах.

3. IBM Waston — Доступно на Eden AI

Служба преобразования текста в речь IBM Watson предоставляет API-интерфейсы, которые используют возможности преобразования текста в речь IBM для преобразования письменного текста в естественный язык. Сервис доставляет синтезированный звук обратно клиенту с минимальной задержкой. Звук использует соответствующую частоту и интонацию для своего языка и диалекта, чтобы обеспечить плавные и естественные голоса.

4. Microsoft Azure — Доступно на Eden AI

Azure TTS позволяет создавать приложения и службы, которые говорят естественным образом. Он предоставляет реалистичный генератор голоса и доступ к голосам с различными стилями речи и эмоциональными тонами, подходящими для любого случая использования — от чтения текста и говорящих до чат-ботов службы поддержки клиентов.

5. Мерф.ай

Murf может генерировать 100% естественно звучащую речь ИИ на разных языках и голосами, в том числе разного пола и с разным акцентом. Полученная речь может использоваться для различных целей, например, для виртуальных помощников, специальных возможностей, учебных материалов и т. д.

6. Play.ht

API TTS Play.ht можно использовать для создания голосов с человеческими интонациями на нескольких языках и акцентах с использованием технологии машинного обучения. Благодаря поддержке 142 языков и акцентов по всему миру API предоставляет гибкое и комплексное решение для добавления речевых возможностей в приложения.

7. Читать динамик

ReadSpeaker — глобальный специалист по голосовой связи, предоставляющий услуги и API для преобразования текста в речь (TTS). Компания предлагает широкий выбор языков и реалистичные голоса, что позволяет генерировать речь на разных языках и с разными акцентами. ReadSpeaker использует собственную ведущую в отрасли технологию, включающую технологию Deep Neural Network (DNN) нового поколения, для создания синтезированных голосов с наиболее естественным звучанием на рынке.

8. Отзывчивый голос

ResponsiveVoice — это библиотека преобразования текста в речь на основе HTML5, предназначенная для добавления голосовых функций в WordPress на всех смартфонах, планшетах и ​​настольных устройствах. Он поддерживает 51 язык через 168 голосов и не имеет зависимостей.

9. Говорите

Speechify предоставляет инструмент преобразования текста в речь (TTS), который позволяет пользователям читать текст вслух. С помощью Speechify пользователи могут читать веб-страницы, документы, PDF-файлы, электронные письма, статьи, электронные книги и многое другое, либо перетаскивая содержимое в интерфейс платформы, либо фотографируя страницы для чтения. Speechify также предлагает расширение для браузера, которое позволяет пользователям читать вслух любую веб-страницу.

Примечательной особенностью Speechify является возможность изменять язык и акцент закадрового голоса, а также замедлять или увеличивать скорость чтения, что делает инструмент очень гибким и настраиваемым. В настоящее время платформа предоставляет голоса TTS на более чем 30 различных языках с широким диапазоном доступных акцентов.

10. Голосовой RSS

Технология Voice RSS упрощает получение информации пользователями, независимо от того, являются ли они инвалидами или нет, и высвобождает зрительное восприятие для других задач. Voice RSS предоставляет бесплатный онлайн-сервис преобразования текста в речь Voice RSS Text-to-Speech (TTS) API без установки какого-либо программного обеспечения.

Некоторые примеры использования преобразования текста в речь

Технология преобразования текста в речь может использоваться в самых разных областях для улучшения коммуникации, доступности и автоматизации. Вот несколько примеров того, как TTS можно использовать в различных областях:

  • Здравоохранение: читайте медицинские записи и отчеты врачам и медсестрам, чтобы они могли сосредоточиться на пациенте и получать важную информацию.
  • Образование: помогите учащимся с трудностями чтения получить доступ к письменным материалам, а также можно использовать для создания аудиокниг.
  • Телекоммуникации: предоставление автоматизированных голосовых помощников для обслуживания клиентов, позволяющих клиентам получать информацию или помощь, не разговаривая с человеком.
  • Доступность: добавляйте аудиоописания к визуальному контенту, например видео или изображениям, чтобы сделать его доступным для людей с нарушениями зрения.
  • Реклама: озвучивайте объявления и рекламные ролики, делая их более привлекательными и запоминающимися.
  • Игры: обеспечьте голосовой диалог и повествование в видеоиграх, чтобы сделать игру более захватывающей.
  • Бизнес: автоматизируйте повторяющиеся задачи, такие как ввод данных, обслуживание клиентов и телемаркетинг.
  • Финансы: читайте финансовые отчеты для аналитиков и трейдеров, чтобы они могли быстро обрабатывать большие объемы информации.

Почему стоит выбрать Eden AI для управления вашими API

Компании и разработчики из самых разных отраслей (социальные сети, розничная торговля, здравоохранение, финансы, юриспруденция и т. д.) используют уникальный API Eden AI, чтобы легко интегрировать задачи преобразования текста в речь в свои облачные приложения без необходимости создавать собственные приложения. собственные решения.‍

Eden AI предлагает несколько API-интерфейсов AI на своей платформе среди нескольких технологий: преобразование текста в речь, определение языка, API-интерфейс анализа настроений, суммирование, ответы на вопросы, анонимизация данных, распознавание речи и т. д.

Мы хотим, чтобы наши пользователи имели доступ к нескольким механизмам преобразования текста в речь и управляли ими в одном месте, чтобы они могли достичь высокой производительности, оптимизировать расходы и удовлетворить все свои потребности. Существует множество причин для использования нескольких API:

Резервный провайдер — ABC

Вам необходимо настроить API-интерфейс провайдера, который запрашивается тогда и только тогда, когда основной API-интерфейс преобразования текста в речь не работает должным образом (или не работает). Вы можете использовать возвращенную оценку достоверности или другие методы для проверки точности поставщика.

Оптимизация производительности.

После этапа тестирования вы сможете построить карту производительности провайдеров на основе выбранных вами критериев (языки, поля и т. д.). Все данные, которые вам нужно обработать, будут отправлены в лучший API преобразования текста в речь.

Стоимость — оптимизация коэффициента производительности.

Вы можете выбрать самого дешевого провайдера преобразования текста в речь, который хорошо работает с вашими данными.

Объедините несколько API-интерфейсов ИИ.

Этот подход необходим, если вы ищете чрезвычайно высокую точность. Такое сочетание приводит к более высоким затратам, но позволяет вашему сервису ИИ быть безопасным и точным, поскольку API-интерфейсы преобразования текста в речь будут проверять и аннулировать друг друга для каждой части данных.

Как Eden AI может вам помочь?

‍Eden AI был создан для использования нескольких API-интерфейсов AI. Eden AI — это будущее использования ИИ в компаниях. Eden AI позволяет вызывать несколько API-интерфейсов AI.

  • Централизованный и полностью контролируемый биллинг на Eden AI для всех API преобразования текста в речь
  • Единый API для всех провайдеров: простой и стандартный в использовании, быстрое переключение между провайдерами, доступ к специфическим функциям каждого провайдера
  • Стандартизированный формат ответа: формат вывода JSON одинаков для всех поставщиков благодаря работе по стандартизации Eden AI. Элементы ответа также стандартизированы благодаря мощным алгоритмам сопоставления Eden AI.
  • Доступны лучшие API-интерфейсы искусственного интеллекта на рынке: крупные облачные провайдеры (Google, AWS, Microsoft и другие специализированные движки).
  • Защита данных: Eden AI не будет хранить или использовать какие-либо данные. Возможность фильтрации для использования только двигателей GDPR.

Документацию Eden AI можно посмотреть здесь.

Следующий шаг в вашем проекте

Команда Eden AI может помочь вам с проектом интеграции преобразования текста в речь. Это можно сделать:

  • Организация демонстрации продукта и обсуждения, чтобы лучше понять ваши потребности. Забронировать время можно здесь: Контакты
  • Путем бесплатного тестирования общедоступной версии Eden AI: однако не все провайдеры доступны в этой версии. Некоторые из них доступны только в версии Enterprise.
  • Воспользовавшись поддержкой и советом команды экспертов, чтобы найти оптимальное сочетание поставщиков в соответствии со спецификой ваших потребностей.
  • Имея возможность интеграции на стороннюю платформу: можем быстро разработать коннекторы

Создайте свою учетную запись в Eden AI