Дипам Мишра | Серия инноваций AI-inside
Потенциальная прибыль = создание ценности
Любой новый продукт или потенциальная прибыль так же достойны бизнеса, как и их потенциальная прибыль. Ценообразование инновационных продуктов почти всегда определяется ценностью, а не стоимостью (хотя, надеюсь, она намного выше себестоимости!). Я уверен, что вы слышали все это раньше. Однако никто, вероятно, не сказал вам, что означает ценность? Многие люди (к сожалению) думают об этом как об искусстве — вы можете понять и полюбить его, но не можете его измерить. Однако это просто неправда. Вот как (один из моих первых наставников) определил это:
Это просто отношение воспринимаемых пользователем преимуществ, деленное на трудности, с которыми сталкивается пользователь при использовании продукта/услуги. В качестве простого примера для понимания рассмотрим инновации в точках продаж, созданные Square по сравнению с обычными системами.
Преимущества использования Square POS для продавца (пользователя) заключаются в их ощущении расширения возможностей, способности обрабатывать более быстрые транзакции (больше дохода), цифровой трансформации через облачный магазин, модульных дополнительных функциях программного обеспечения, многих других вариантах оплаты, и глубокое понимание, основанное на данных. Все это достигается за счет сокращения времени установки, бесплатного программного обеспечения, гибких аппаратных опций, меньшего времени, затрачиваемого на обучение клерков, и меньшего количества ошибок и ошибок. Эволюционные улучшения изменяют только числитель или знаменатель — незначительно, следовательно, только создают дополнительную ценность для клиента.
Инновации, меняющие отрасль, влияют как на числитель, так и на знаменатель уравнения потребительской ценности, оказывая влияние на порядок величин.
Я считаю, что эпоха инноваций ИИ сделала уравнение ценности еще более действенным. Теперь умные компании могут моделировать и измерять увеличение стоимости в числовом виде, но опираясь на данные, основанные на данных. В приведенном выше примере Square компании могут использовать данные, чтобы оценить, сколько клиентов приобретают лояльность благодаря более быстрой оплате и способам оплаты, насколько быстро продавцы могут реагировать на тенденции рынка с помощью облачного магазина и аналитики данных и насколько больше доходов они могут получить. за счет более быстрых касс. Точно так же они также могут измерять время, сэкономленное на кассе (как клерком, так и покупателем), сокращение количества ошибок, экономию средств за счет конкурентоспособных вариантов оплаты и т. д. Все это можно определить с помощью простых, предварительно созданных моделей и алгоритмов ИИ. Это просто для того, чтобы спросить.
