ИИ: будущее финтеха
Искусственный интеллект в финтех-индустрии продвигают инвесторы, предприятия, новаторы и обычные пользователи. Технология интеллектуального управления финансами экономит деньги, упрощает управление денежными средствами и помогает как компаниям, так и частным лицам зарабатывать больше. Если вы хотите проникнуть в эту область, в этой серии блогов, состоящей из двух частей, будут обсуждаться рыночные условия и перспективные ниши, которые стимулируют рост в этом секторе.
Часть 1: Пробуждение ИИ
Искусственный интеллект в ближайшее время не выйдет из моды. Итак, как же изменился банковский сектор и что нас ждет в будущем?
Искусственный интеллект (ИИ) стал самой значительной волной инноваций, доминирующей в современных технологиях за последнее десятилетие. Мы уже окружены приложениями ИИ в нашей повседневной жизни, от телефонов, умных автомобилей и спам-фильтров до каждого устройства, распознающего голоса.
«Эй, Алекса! Можешь пропустить пятницу?
Сегодня решения ИИ поддерживают ряд бизнес-функций, от чат-ботов до планирования и прогнозирования, поэтому организации могут принимать более обоснованные решения и достигать лучших результатов. Более того, улучшения речи, обработки естественного языка и искусственного интеллекта зрения революционизируют эффективность бизнеса по всем направлениям. Учитывая спрос и распространение, неудивительно, что индустрия ИИ переживает бум. Принося в 2022 году рыночный доход в размере 433 миллиардов долларов США, индустрия искусственного интеллекта почти удвоит эту сумму и к 2023 году превысит полтриллиона.
Поскольку искусственный интеллект продолжает преобразовывать деловой мир, банковская отрасль играет все более заметную роль в создании возможностей и вариантов использования, которые поддерживают финансовую независимость, повышают доступность и повышают эффективность банковских услуг.
Финансы встречаются с технологиями
Традиционный банковский сектор за последнее десятилетие претерпел значительные изменения, особенно в сфере платежей, кредитования, управления активами и розничных банковских услуг. Интересно, что это изменение касается не только финтех-стартапов. Вместо этого крупнейшие технологические гиганты в мире, включая Google, Amazon, Facebook, Apple и Alibaba, спешат использовать свой огромный охват и технологическое мастерство, чтобы жестко конкурировать с финтех-стартапами.
Кроме того, поскольку деловая практика и поведение потребителей изменились после пандемии, глобальная цифровая трансформация ускорилась в десять раз. Мы видели, как онлайн-продажи становятся все более важными в розничной торговле. В 2022 году на электронную коммерцию будет приходиться примерно 21% мировой розничной выручки, что значительно больше, чем 13% в 2019 году.
От точного отслеживания кредитного рейтинга, который мгновенно обрабатывает кредиты, до сокращения времени, затрачиваемого на ввод данных, приложения на основе искусственного интеллекта в финтехе изменили производительность, добавив огромную ценность всем функциям. Индустрия финансовых технологий на основе ИИ также предоставляет возможность традиционным финансовым учреждениям более эффективно конкурировать и оставаться актуальными в современном быстро меняющемся мире.
В этом блоге мы рассмотрим AI и ML в контексте финансовых технологий. Однако, прежде чем мы углубимся непосредственно в приложения ИИ в финтех, важно понять сложную ткань сферы финтеха.
Понимание финансовых технологий
Поставщик финтех-услуг — это канал для финансовых учреждений и их клиентов. Финтех помогает клиентам определять текущие и будущие потребности и выбирать лучшие стратегии и инструменты для поддержания актуальности и жизнеспособности своего бизнеса в динамично меняющейся среде. С помощью ИИ клиенты могут упростить свои финансовые операции, автоматизировав предоставление финансовых услуг потребителям, таким как корпоративные дома, предприятия и даже частным лицам, через приложения для смартфонов или веб-сайты.
«Техническая» часть финтеха занимается разработкой программного обеспечения и алгоритмов для предоставления эффективных и инновационных решений. По сравнению с традиционными бизнес-моделями в банковских и финансовых услугах, финтех-модель предлагает анализ и понимание в режиме реального времени, что поможет клиентам перейти от ручного учета к получению рекомендаций в режиме реального времени.
Каналы предоставления финтех-услуг не ограничиваются смартфонами, Интернетом и IoT. Финтех-сервисы в значительной степени полагаются на искусственный интеллект и машинное обучение для создания API-интерфейсов, которые собирают информацию о поведении потребителей в сфере финансов в различных секторах. Эти алгоритмы автоматизируют сбор информации и улучшают качество обслуживания клиентов с помощью аналитики. В следующих разделах мы обсудим ключевые приложения ИИ, стимулирующие инновации в сфере финансовых технологий.
