Всем доброго четверга! Команда Metarank подготовила новую версию с некоторыми интересными функциями, которые сделают вашу жизнь лучше.
Автоматическая функция
Мы добавили новую подкоманду autofeature, которая может автоматически создавать сопоставление объектов на основе ваших исторических данных.
Раньше вам приходилось придумывать фичи самостоятельно, создавая трения в процессе онбординга. Автоматическая разработка функций устраняет это трение, поскольку она делает это автоматически для вас.
Создать файл конфигурации Metarank теперь так же просто, как
java -jar metarank.jar autofeature --data /path/to/events.json --out /path/to/config.yaml
Вот пример автоматически сгенерированного файла конфигурации, который включает функцию обучения модели машинного обучения на основе нашего набора данных Ranklens.
Обязательно ознакомьтесь с нашей статьей Как: автоматическая разработка функций, чтобы узнать больше.
Улучшенная сортировка данных
Metarank ожидает, что ваши исторические события будут расположены в порядке возрастания. Это необходимо для правильного обучения персонализированной модели ранжирования, поскольку она наблюдает за вашими данными и взаимодействием с пользователем в естественном порядке.
Подкоманда sort уже была доступна в CLI Metarank, и в этом релизе мы улучшили эту функцию.
Теперь вы можете сортировать не только отдельные файлы, но и папки с данными, что полезно при экспорте данных из нескольких источников. API персонализированного ранжирования уже поддерживал папки с данными в качестве входных данных для обучения модели машинного обучения, поэтому мы также добавили поддержку сортировки папок.
Что дальше?
Помимо упомянутых выше улучшений, мы также, как обычно, исправили некоторые ошибки, и вы, как обычно, можете найти выпуск, отмеченный на нашем Github.
Дайте нам знать, если у вас есть какие-либо вопросы или проблемы в нашем канале Slack.
Компания Metarank Labs обеспечивает полную адаптацию и постоянную поддержку установок Metarank. Свяжитесь с нами, чтобы получить дополнительную информацию.
