Статья Дэвида Чербака, бывшего главного редактора журнала Forbes

В августе 2022 года Wow AI, глобальный поставщик высококачественных данных для обучения ИИ, пригласил группу экспертов для обсуждения роли данных в ИИ, почему он находится в центре внимания в последние годы, а также риски. и этика ИИ.

Пять экспертов:

  • Дэвид фон Доллен, бывший глава отдела искусственного интеллекта Volkswagen North America
  • Патрик Бангерт, вице-президент по искусственному интеллекту в Samsung SDS American
  • Ноэль Сильвер, основатель AI Leadership Institute и глобальный партнер IBM по искусственному интеллекту и аналитике.
  • Андреас Уэлш, вице-президент и руководитель отдела управления рынком и решениями — искусственный интеллект, SAP
  • Аравинд Ганапатираджу, вице-президент по прикладному искусственному интеллекту в Uniphore

Первой темой, которую они обсудили, были риски выхода ИИ из-под контроля и то, как повысить доверие пользователей к этике ИИ. Ноэль Сильвер, участвовавшая в процессе вывода Amazon Alexa на рынок и популяризации приложений на основе ИИ, считала, что приложения для смартфонов представляют большую угрозу для нашей конфиденциальности, чем Alexa. Она заявила:

«Я всегда выступал против применения ИИ к чему-либо, ориентированному на демографическую ситуацию. […] Предубеждения в конечном итоге увековечивают плохое поведение. Возможно, в модели нужно добавить инклюзивности».

У Дэвида фон Доллена была та же идея, он сказал, что приложения, использующие узкий ИИ — алгоритм, обученный на определенном наборе данных для выполнения конкретной задачи, могут оказаться вредными, гораздо более опасными, чем какой-то разумный ИИ, вступивший во владение в ситуации со Скайнетом. .

Андреас Уэлш считал, что если люди, затронутые изменениями, станут частью процесса, это создаст прочную связь и доверие, когда появятся новые системы.

Затем, объясняя, почему искусственный интеллект оказался в центре внимания после многих лет игнорирования, бывший глава отдела искусственного интеллекта в Volkswagen Дэвид фон Доллен подтвердил, что вычислительная мощность в виде графических процессоров и усовершенствование алгоритмов внесли два самых больших вклада.

Аравинд Ганапатираджу, вице-президент по прикладному ИИ в Uniphore, и Патрик Бангерт, вице-президент по ИИ в Samsung SDS, согласились и добавили, что систематическая точность, скорость и новые методы моделирования имеют большое значение.

Наконец, была затронута роль данных в построении и масштабировании ИИ. Поскольку для разработки любой системы AI/ML требуется большой объем данных, возникают опасения по поводу конфиденциальности личных данных. Помимо строгих правил и положений, предотвращающих нарушение конфиденциальности, что поставщики продуктов и услуг с поддержкой ИИ должны учитывать, когда речь идет о данных?

Аравинд Ганапатираджу поделился недавно представленной Uniphore программой под названием «Q для продаж», которая анализирует разговоры, изучая тональную информацию в звонке, выражения лица и другие визуальные подсказки. Компания заявила, что объединение различных типов данных — от аудио к тексту, от видео к выражениям лица — дает ценную информацию для получения лучшего результата и определяет будущие подходы к сбору данных.

Андреас Уэлш сказал, что из-за притока данных и наличия множества пулов данных один человек или группа специалистов по данным не могут проанализировать все самостоятельно. С помощью ИИ предприятия могут обнаруживать закономерности в данных, что позволяет им автоматизировать определенные части своих бизнес-процессов таким образом, который никогда раньше не был возможен на таком масштабе.

По словам Патрика Бангерта, для такой глобальной корпорации, как Samsung, которая обучает самые разные модели, данные играют еще большую роль:

«Роль данных, которые играют в компании, управляя системами искусственного интеллекта, чтобы прогнозировать, сколько людей купят конкретное устройство Samsung, в каких магазинах и как доставить товары в эти магазины после запуска. […] Наши внутренние данные служат топливом для этих систем прогнозирования и уникальны для нашего бизнеса и нашего успеха».

Ноэль Сильвер утверждала, что Web3 вынуждает людей переосмысливать данные и переходить от отказа от своих данных в обмен на бесплатную электронную почту или хранилище фотографий к словам: «Вы можете использовать мои данные, вы даже можете зарабатывать деньги на моих данных, но должна быть справедливость». в понимании того, как используются данные».

Поэтому компании должны стать более ответственными и этичными распорядителями данных своих пользователей.

Во время Всемирный вебинар по искусственному интеллекту, двухдневное онлайн-обсуждение современных тенденций в области искусственного интеллекта и машинного обучения, которое пройдет 29–30 сентября на платформе Wow AI.

*Эта статья была отредактирована по сравнению с исходной записью, написанной Дэвидом Чербаком, основателем и бывшим редактором Forbes, а также отмеченным наградами журналистом в области технологий. Его подхватили более 500 изданий и интернет-газет, в том числе Cision PR NewsWire, AI Tech Park и MarketWatch.

Читать оригинал статьи здесь.

Подпишитесь на нас в LinkedIn, Twitter, Facebook и YouTube, чтобы получать ежедневные отраслевые новости!