Индустрия розничной торговли продолжает набирать обороты. Его глобальная стоимость составляет 3 триллиона долларов, и его привлекательность растет день ото дня. На этот рост сильно повлияли эмоциональные связи, установленные клиентами с брендом, а не отношения между продавцом и покупателем. Для создания и укрепления этих связей, улучшения покупательских привычек покупателей, повышения качества обслуживания в магазине и укрепления удержания клиентов в розничной торговле, как и во всех других секторах, используются технологии искусственного интеллекта.
Индустрия розничной торговли продолжает расти без замедления благодаря углубленному анализу больших данных, таких как удержание клиентов, привлечение новых клиентов за счет надежного управления взаимоотношениями с клиентами, анализа поведения клиентов и анализа пути клиентов. Будущее розничной торговли находится в руках точного анализа и ценных технологий искусственного интеллекта. OptiWisdom играет активную роль в развитии розничной торговли, используя в своем передовом программном обеспечении такие методы, как управление взаимоотношениями с клиентами, анализ поведения клиентов, путь клиента, оценка тенденций продукта, пожизненная ценность клиента, прогнозируемая сегментация ценности и сегментация поведения.
Анализ приключения клиентов в розничной торговле
Техника анализа поведения клиентов, используемая в программном обеспечении OptiWisdom, отображает этапы, через которые клиенты могут пройти в приключении с клиентом, путем отображения критических точек, через которые проходят клиенты от начала до конца, проблем, с которыми они столкнулись или которые могут возникнуть в этих точках, оценка следующих шагов клиентов с альтернативными маршрутами в будущем, как клиенты будут встречаться и как они будут встречаться. Это приложение, которое работает, как установить правильную связь с клиентами. Шаги, предпринятые клиентами, время, потраченное на эти шаги, потенциальные проблемы, с которыми они могут столкнуться, дают возможность для раннего вмешательства. При использовании метода анализа приключения клиентов заранее определяется, в каких точках клиенты рискуют потерять, и проводятся спасательные вмешательства для устранения всех этих точек риска без потери клиентов.
Оценка трендов товаров
Согласно принципу Парето, 80 % результатов обусловлены 20 % причин, или, наоборот, 80 % событий влияют на 20 % результатов. Основываясь на этом принципе, OptiWisdom создала механизм искусственного интеллекта под названием OptiScorer. OptiScorer может выставлять оценки в соответствии с критериями успеха, определяемыми оценкой тенденций продукта, при поиске клиентов, которые оказывают наибольшее влияние на результат. Из существующего пула клиентов он может оценить, какой оборот или потенциальная прибыль для какого продукта в соответствии с потенциалом клиента. Это может даже открыть дверь для работы над продуктами и услугами, которые застаиваются или вообще не работают. Благодаря интересу клиентов к продукту он может предоставлять клиентам индивидуальные персональные рекомендации по продуктам. Этот принцип также использовался для проблем и затрат, путем подсчета клиентов с наибольшими проблемами и затратами, операционный успех был увеличен за счет исключения клиентов с низким успехом и высокими затратами и риском проблем, и таким образом операционные трудности были уменьшены. С помощью исследования ценности жизненного цикла клиентов удалось определить и объяснить клиентов, которые создают ценность для компании, и их причины, тем самым предприняв интересные действия для клиентов и разработав ценную коммуникацию в общении.
Сегментация значений оценщика
Одним из наиболее важных вопросов сегментации стоимости для розничной торговли является быстрое изменение стоимости. Быстро меняющиеся правила, структура рынка, ценности клиентов в сфере розничной торговли претерпевают быстрые изменения. Чтобы не отставать от этой изменяющейся проблемы сегментации, могут быть созданы структуры, способные быстро действовать. Благодаря сегментациям с прогнозируемой ценностью, применяемым OptiWisdom, он не только находит текущую сегментацию клиентов, но и обеспечивает правильную оценку будущих сегментов.
Сегментация по поведению
Классический подход, такой как привлечение клиентов, предложение соответствующих услуг и продуктов для клиентов, управление коммуникациями и отношениями с клиентами, а также потеря или удержание клиентов в конце пути, был заменен тщательным поведенческим анализом. Установление правильной коммуникации на каждом этапе от встречи с клиентом до конца с тщательным анализом поведения и правильным восприятием поведения клиента приобрело важность. При поведенческой сегментации в одни и те же группы были собраны клиенты с большим сходством в сегментах и большими различиями с другими сегментами. Этот метод сегментации позволяет вам установить взаимовыгодные отношения, определяя стратегии и обеспечивая совпадение целей вашей компании и потребностей клиентов.
Начните знакомство с искусственным интеллектом в сфере розничной торговли с: https://www.optiwisdom.com
Для оригинальной истории: https://optiwisdom.com/uncategorized-en/retail-industry-and-artificial-intelligence/
