Производственные компании сосредоточены на росте в эти опасные времена. Одной из основных задач производственных подразделений является повышение производительности цеха за счет использования надежных платформ машинного обучения.

Эти новаторские платформы дают представление о различных бизнес-процессах, которые могут использоваться организациями для беспрепятственного повышения выхода продукции, а также качества продукции. Еще одним направлением деятельности производственных компаний является использование возможностей машинного обучения для оптимизации всех стадий продукта, то есть от качества поставщиков до планирования производства и выполнения.

Итак, как же машинное обучение изменило производственный сектор? Читай дальше что бы узнать!

3 способа, с помощью которых машинное обучение произведет революцию в производстве в 2021 году

Согласно ведущему опросу, внедрение машинного обучения производственными компаниями привело к различным преимуществам, таким как:

· Сокращение незапланированных простоев оборудования на 20–30 %.

· Увеличение производительности на 20%

· 30% снижение затрат на техническое обслуживание

· Повышение качества продукции на 35%

Но это только вершина айсберга! Вот 4 способа, с помощью которых машинное обучение приводит к радикальным, но прибыльным изменениям в обрабатывающей промышленности:

Решения ИИ могут создать огромную ценность

Ведущие аналитики утверждают, что профилактическое обслуживание на основе искусственного интеллекта может принести производителям колоссальную прибыль в размере от 6 до 7 триллионов долларов США. Как это стало возможным?

AI обладает способностью обрабатывать огромные объемы данных, включая видео и аудио. Это приводит к быстрому выявлению ошибок/аномалий в различных секторах и своевременному предотвращению сбоев.

Обрабатывающая промышленность становится более устойчивой

Вы когда-нибудь слышали о Symphony AI? Эта инновационная платформа искусственного интеллекта и машинного обучения позволяет производителям процессов беспрепятственно развертывать прогнозные модели оборудования, такого как компрессоры, теплообменники, насосы и многое другое.

Прогностические модели позволяют производственным компаниям предсказывать/прогнозировать технологические отключения или сбои. Это поможет организациям создавать устойчивые модели оборудования.

Использование искусственного интеллекта повышает производительность

Ведущая консалтинговая группа заявила, что использование ИИ и машинного обучения в обрабатывающей промышленности приводит к снижению затрат на конверсию (20%) и увеличению продаж. Как?

Используя AI/ML, производители могут беспрепятственно производить индивидуальные продукты в соответствии с потребностями бизнеса клиента. Это приводит к ускорению сроков доставки и повышению удовлетворенности клиентов. AI/ML также приводит к повышению производительности труда и снижению затрат примерно на 70% благодаря использованию эффективных производственных технологий.

Это 3 способа, с помощью которых машинное обучение произведет революцию в производстве в 2021 году.