recommended article: Artificial Intelligence in the Intensive Care Unit
Закон Мура гласит, что количество транзисторов, упакованных в плотную интегральную схему, удваивается каждые 2 года. Рост вычислительной мощности стал возможен благодаря неустанному уменьшению размеров интегральных схем. По мере того, как мы приближаемся к физическим пределам уменьшения размеров силиконовых чипов, разрабатываются другие материалы. Вероятным кандидатом является углеродная нанотрубка, состоящая из одного листа атомов углерода, расположенных в виде шестиугольника. Важным руководящим принципом в машинном обучении является трюизм чем меньше, тем лучше. Для создания машины можно использовать несколько типов алгоритмов классификатора. модель обучения. В этом типе машинного обучения алгоритму не даются инструкции о том, как обрабатывать данные. Неконтролируемые алгоритмы могут быть очень полезны в исследовательских попытках понять большие наборы данных. Недавние исследования использовали машинное обучение для прогнозирования возникновения сепсиса и септического шока. Существует значительный интерес к обнаружению и классификации асинхронии пациент-вентилятор, явления, указывающего на степень связи или реакции пациента на вентиляционную поддержку. Желательным решением является разработка устройства, которое могло бы непрерывно отслеживать реакцию пациента на вентиляцию легких. Однако я не сомневаюсь, что ИИ никуда не денется, и нам надлежит ознакомиться с этой технологией на благо наших пациентов. ссылка на статью: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7092485/
