О статье
Создать надежный машинный алгоритм, который прогнозирует вязкость наножидкости магниевого феррита (MgFe2O4) на основе входных параметров, таких как температура, объемная доля, магнитное поле. Точки данных объемной доли, используемые в этом исследовании, находятся в диапазоне от 0,01 до 0,2 %, диапазоне температур от 25 до 70 °C и диапазоне напряженности магнитного поля от 0 до 350 Гс.
Что такое наножидкости?
Наножидкость — это жидкость, содержащая частицы нанометрового размера, называемые наночастицами. Эти жидкости представляют собой искусственные коллоидные суспензии наночастиц в базовой жидкости.
Базовой жидкостью, используемой в этих данных, является вода.
Понимание данных
Входными параметрами в данных являются объемная доля, температура, магнитное поле. Исследована связь между параметрами и вязкостью NF (вязкость наножидкости).
Температура и вязкостьNF
Магнитное поле и ViscosityNF
Объемная доля и вязкостьNF
Анализируя данные, мы можем ясно видеть, что вязкость NF линейно уменьшается по отношению к увеличению объемной доли, магнитного поля и температуры.
Поэтому для прогнозов я использовал линейную модель, т. е. регрессию Риджа.
Код
Полученные результаты
График измеренных и прогнозируемых значений
- RMSE (среднеквадратичная ошибка): 0,040
- MAE (средняя абсолютная ошибка): 0,033
Заключение
Эта модель может быть использована для прогнозирования вязкости наножидкости MgFe2O4 по объемной доле, температуре и магнитному полю в заданном диапазоне без проведения каких-либо физических экспериментов.