О статье

Создать надежный машинный алгоритм, который прогнозирует вязкость наножидкости магниевого феррита (MgFe2O4) на основе входных параметров, таких как температура, объемная доля, магнитное поле. Точки данных объемной доли, используемые в этом исследовании, находятся в диапазоне от 0,01 до 0,2 %, диапазоне температур от 25 до 70 °C и диапазоне напряженности магнитного поля от 0 до 350 Гс.

Что такое наножидкости?

Наножидкость — это жидкость, содержащая частицы нанометрового размера, называемые наночастицами. Эти жидкости представляют собой искусственные коллоидные суспензии наночастиц в базовой жидкости.
Базовой жидкостью, используемой в этих данных, является вода.

Понимание данных

Входными параметрами в данных являются объемная доля, температура, магнитное поле. Исследована связь между параметрами и вязкостью NF (вязкость наножидкости).

Температура и вязкостьNF

Магнитное поле и ViscosityNF

Объемная доля и вязкостьNF

Анализируя данные, мы можем ясно видеть, что вязкость NF линейно уменьшается по отношению к увеличению объемной доли, магнитного поля и температуры.
Поэтому для прогнозов я использовал линейную модель, т. е. регрессию Риджа.

Код

Полученные результаты

График измеренных и прогнозируемых значений

  1. RMSE (среднеквадратичная ошибка): 0,040
  2. MAE (средняя абсолютная ошибка): 0,033

Заключение

Эта модель может быть использована для прогнозирования вязкости наножидкости MgFe2O4 по объемной доле, температуре и магнитному полю в заданном диапазоне без проведения каких-либо физических экспериментов.