Искусственный интеллект очень помог банковскому, финансовому и страховому секторам. Многие учреждения отказываются от традиционной системы обслуживания и заменяют ее решениями на основе ИИ. Это помогло им сократить функциональные проблемы, расходы на рабочую силу, оптимизировать рабочие процессы и повысить качество обслуживания клиентов.

Банки и фискальные учреждения всегда стараются расширить свою клиентскую базу для повышения прибыльности и ищут пути оптимизации в основных областях деятельности для достижения своих целей. Искусственный интеллект для сектора BFSI открыл ворота возможностей для финансовых ассоциаций для повышения производительности в различных отделах, таких как работа с клиентами, управляемые услуги, операции с активами, операции бэк-офиса и управление рисками.

Преимущества ИИ в BFSI

Улучшенное обслуживание клиентов

Во время пандемии короны самой большой заботой было то, как мы сможем удовлетворить требования клиентов без сбоев, и теперь мы знаем, что это действительно после пандемии, в мире, где проблемы прошлого многократно будут решаться. надеюсь, станет далеким воспоминанием, мы по-прежнему будем зависеть от ИИ, чтобы поспешно возвращаться к запросам, обрабатывать информацию и создавать новые услуги, которые могут соответствовать конкретным требованиям каждого отдельного клиента.

Защита данных и прогнозирование аномалий

Индивидуальные данные, как гласит клише, — это новая валюта цифровой эры, и если они попадут не в те руки, с ними можно опасно неправильно обращаться. На нас лежит ответственность за то, чтобы доверие клиента никоим образом не было обмануто, и именно здесь ИИ помогает нам не только защищать данные, но и выявлять аномалии, прежде чем они перерастут в мошенничество. Машинное обучение и инструменты искусственного интеллекта помогают нам оптимизировать системы, чтобы свести к минимуму ловушки незаконного присвоения данных и мошеннического кондиционирования.

Роботизация и повышение эффективности

Такой бизнес, как наш, интенсивно использующий данные, когда-то полагался на трудоемкие и требующие много времени стратегии повторного использования неоформленных объемов данных и более ранней проверки рутинных галочек. Повторяющийся характер этих работ увеличивал вероятность ошибок, вызванных человеком. К счастью, теперь мы зависим от ИИ, роботизированной автоматизации процессов (RPA) и новых технологических устройств для автоматизации и защиты от ошибок подобных задач. Искусственный интеллект в BFSI также помогает нам выполнять несколько задач одновременно и преобразовывать огромные объемы данных в управляемые байты, чтобы можно было оперативно принимать срочные мнения.

Более широкий выбор технологий

ИИ — это путь не только к лучшему обслуживанию клиентов, обнаружению мошенничества и быстрой обработке данных, он также приносит с собой более широкое распространение технологических жертвоприношений, таких как НЛП (обработка естественного языка), робототехника и когнитивные системы, которые помогают увеличить прибыль и повысить удовлетворенность клиентов. и принести больше возможностей для бизнеса.

Заключение

Будь то интерактивные интерфейсы, чат-боты, модернизация приложений, механизмы обнаружения мошенничества с биометрическими данными, экономичные облачные технологии, аналитика больших данных или ускоренный фокус на микросервисах, мы только начинаем понимать, какие технологии могут нам пригодиться. В настоящее время мы начинаем постепенно осваиваться в гиперактивном цифровом мире, где мобильный банкинг, банковские и фискальные решения — это просто тачпад. Искусственный интеллект в BFSIпомог нам не только идти в ногу со временем, но и предсказывать будущее и показывать нашим клиентам, что мы готовы обслуживать их в любое время и в любом месте.

Надеемся, вам понравилась наша статья. По любым вопросам, связанным с прогнозной аналитикой и обнаружением мошенничества, обращайтесь к нам по адресу [email protected]. Не забудьте посетить наш сайт www.futureanalytica.ai