Является ли машинное обучение совершенно новой технологией?

Не особенно: в то время как ИИ и связанные с ним достижения становятся стандартом и так или иначе касаются жизни почти каждого человека, его основы можно проследить до 1950-х годов, когда компьютерный гигант IBM ранее ввел этот термин.

Задача первых технологических первопроходцев заключалась в том, чтобы в конечном итоге создать ПК, которые могли бы в реальном смысле «иметь независимый разум» и копировать поведение человека, и это быстро приближается по мере того, как ИИ в бизнесе и повседневной жизни, ИИ и машина в целом знание создает.

Машинное обучение, искусственный интеллект и машинный интеллект — это одно и то же?

Нет. Хотя эти термины могут часто использоваться взаимно, они не означают что-то подобное и, без сомнения, следуют определенной упорядоченной последовательности:

Машинное знание — основной термин «заголовок», охватывающий все виды способов, с помощью которых техника, включая ПК, работает хитроумно, например, имея возможность получать выгоду от ранее выполненных поручений и в человеческом ментальном смысле за счет наличия возможность увидеть, услышать, почувствовать и просто решить.

Смоделированный интеллект — огромная часть машинных знаний, он охватывает способ, которым техника работает, вообще говоря, в хитроумном дизайне, чтобы действовать и реагировать как люди.

ИИ — часть ИИ, явно описывающая способ, которым компьютеры обрабатывают информацию с определенной целью и извлекают из этого пользу, не требуя дальнейшего программирования.

ПК могут извлечь пользу из информации, с которой они работают, и выполнять действия в свете прошлых встреч, производя собственные расчеты, таким образом, выкраивая возможность выполнять аналогичные задания позже.

Что движет ростом машинного обучения?

Более-менее — информация. По мере того, как все больше и больше информации собирается и удаляется посредством обычных действий, например, люди используют свои мобильные телефоны, приложения и это только начало, это дает больше пригодных для использования данных, поэтому ИИ в бизнесе превращается в важный метод использования этого. Подробнее...