Не знаете, с чего начать сертификацию AWS Machine Learning Specialty? Это лучшие онлайн-курсы для подготовки к сертификации машинного обучения AWS в 2023 году.

Здравствуйте, ребята! Если вы готовитесь к экзамену AWS Certified Machine Learning — Speciality (MLS-C01) в 2023 году и ищете лучшие онлайн-курсы, чтобы начать подготовку, то вы обратились по адресу.

Ранее я делился лучшими курсами для сдачи экзамена AWS Cloud Practitioner, AWS Developer, AWS SysOps и AWS Solution Architect Associate, а сегодня я собираюсь поделиться лучшими курсами для сдачи одного из самая сложная сертификация AWS и, вероятно, одна из самых сложных облачных сертификаций, да, вы правильно догадались. Я говорю об экзамене AWS Certified Machine Learning — Specialty (MLS-C01).

Перво-наперво. Что такое специальность машинного обучения AWS? Это сертификация, которая помогает организациям и предприятиям выявлять и развивать таланты с критически важными навыками для реализации облачных инициатив.

Если вы успешно сдадите экзамен AWS Certified Machine Learning Specialty, это означает, что вы являетесь экспертом в создании, обучении, настройке и развертывании моделей машинного обучения в AWS.

Экзамен AWS Certified Machine Learning Specialty предназначен для лиц, занимающихся разработкой или наукой о данных и имеющих более одного года опыта разработки, проектирования или запуска рабочих нагрузок машинного обучения в облаке AWS.

В качестве кандидата на этот экзамен вы должны иметь не менее двух лет практического опыта разработки, проектирования и запуска рабочих нагрузок машинного обучения в облаке AWS.

У вас должна быть возможность выразить интуицию, стоящую за базовыми алгоритмами машинного обучения. В идеале у вас должен быть некоторый опыт выполнения базовой оптимизации гиперпараметров с помощью машинного и глубокого обучения. Вы должны быть в состоянии следить за обучением модели, ее развертыванием и рекомендациями по эксплуатации.

Экзамен также проверяет способность кандидата выполнять следующие задачи:

  1. Выберите и обоснуйте подходящий подход ML для данной бизнес-задачи.
  2. Определите подходящие сервисы AWS для внедрения решений машинного обучения.
  3. Разработка и внедрение масштабируемых, экономичных, надежных и безопасных решений машинного обучения.

Экзамен AWS Certified Machine Learning — Speciality (MLS-C01) — это экзамен, который можно пройти или не пройти. Экзамен оценивается по минимальному стандарту, установленному профессионалами AWS, которые следуют рекомендациям и рекомендациям в области сертификации.

Экзамен состоит из 50 вопросов с несколькими вариантами ответов и несколькими вариантами ответов, и у вас есть 180 минут, чтобы полностью сдать экзамен. Ваши результаты на экзамене представлены в виде баллов по шкале от 100 до 1000. Минимальный проходной балл – 750.

7 лучших онлайн-курсов для сдачи специализированного экзамена по машинному обучению AWS

Здесь мы составили список из 5 лучших курсов по специальности машинного обучения AWS. Продолжайте читать, чтобы узнать больше.

1. AWS Certified Machine Learning Specialty 2023 [Udemy]

Это один из лучших онлайн-курсов для подготовки к сертификации AWS Machine Learning Speciality в 2023 году. Этот фантастический курс, созданный двумя экспертами AWS Hero Стефаном Маареком и экспертом по машинному обучению и большим данным Фрэнком Кейном, полностью подготовит вас к сертифицированной AWS специальности машинного обучения. Экзамен.

Вы узнаете о SageMaker, разработке функций, разработке данных и моделировании.

В этом курсе вы узнаете о методах разработки признаков, таких как вменение, выбросы, объединение в группы и нормализация. Вы также изучите технологию обработки данных с помощью S3, Glue, Kinesis и DynamoDB. Вы сможете использовать встроенные алгоритмы машинного обучения SageMaker, такие как XGBoost, BlazingText и обнаружение объектов.

Вы также получите доступ к высокоуровневым сервисам машинного обучения, таким как Comprehend, Translate, Polly, Transcribe, Lex и Rekognition.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — AWS Certified Machine Learning Specialty 2023

2. Начало работы с машинным обучением AWS [Coursera]

В этом курсе вы узнаете, как начать работу с AWS Machine Learning. Вы узнаете о таких важных темах, как машинное обучение на AWS, компьютерное зрение на AWS и обработка естественного языка на AWS.

Курс состоит из нескольких модулей, в которых рассматриваются различные концепции машинного обучения, сервисы AWS, а также советы экспертов по применению этих концепций на практике.

Вы также узнаете, как создавать интеллектуальные приложения с помощью Amazon AI Services, таких как Amazon Comprehend, Amazon Rekognition и Amazon Translate.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсуНачало работы с AWS Machine Learning

Кстати, если вы планируете присоединиться к нескольким курсам или специализациям Coursera, подумайте о том, чтобы оформить подписку на Coursera Plus, которая предоставляет вам неограниченный доступ к самым популярным курсам, специализациям, профессиональным сертификатам и руководствам. проекты. Это стоит около 399 долларов в год, но оно того стоит, потому что вы получаете доступ к более чем 7000 курсам и проектам, а также можете получить неограниченное количество сертификатов.



3. AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) [Udemy]

В этом курсе вы получите практический опыт обучения, оптимизации, развертывания и интеграции машинного обучения в облаке AWS. Этот курс представляет собой полное руководство по сдаче сертификационного экзамена AWS по машинному обучению.

При покупке этого курса вы получите полный пожизненный доступ к более чем 17 часам видеолекций по запросу, 84 статьям, 34 загружаемым образовательным ресурсам и 1 практическому тесту.

Курс также включает в себя высококачественный временной практический тест, который будет иметь неоценимое значение при подготовке к экзамену AWS Certified Machine Learning Speciality.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу машинного обученияAWS Certified Machine Learning Speciality (MLS-C01)

4. Сертификационный экзамен по машинному обучению AWS: полное руководство

В этом курсе вы узнаете, как развертывать, отслеживать и масштабировать свое решение для машинного обучения в рамках подготовки к специальному экзамену по машинному обучению AWS. Преподаватель этого курса — Дэвид Такер, отмеченный наградами консультант по облачным технологиям.

Вы начнете курс с изучения различных сервисов AWS, которые могут поддерживать решение машинного обучения в производственной среде. Вы узнаете, как развернуть и масштабировать модель машинного обучения с помощью Amazon SageMaker. Вы закончите курс, узнав, как реализовать безопасность для вашего решения машинного обучения с помощью AWS.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсуСертификационный экзамен по машинному обучению AWS: полное руководство

5. Инженерия данных с помощью машинного обучения AWS [Pluralsight]

В этом курсе вы узнаете, как правильно выбирать между различными репозиториями данных AWS, службами загрузки и службами преобразования с минимальными затратами. Преподаватель этого курса — Ким Шмидт, партнер и поставщик AWS.

Вы начнете курс с изучения широкого спектра решений для хранения данных на AWS и того, для чего используется каждый тип хранилища. Вы также узнаете о различных сервисах AWS, используемых для приема данных в специализированные сервисы машинного обучения, и о том, когда использовать каждый из них. Вы закончите курс, научившись преобразовывать необработанные данные в правильный формат, используемый различными сервисами AWS.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу —Инженерия данных с помощью машинного обучения AWS

Тем не менее, вам потребуется членство Pluralsight, чтобы присоединиться к этому курсу, который стоит около 29 долларов в месяц или 299 долларов в год (скидка 14%). Я настоятельно рекомендую эту подписку всем программистам, поскольку она обеспечивает мгновенный доступ к более чем 7000 онлайн-курсам для изучения любых технических навыков. Кроме того, вы также можете использовать их бесплатный пропуск на 10 дней, чтобы посмотреть этот курс БЕСПЛАТНО.



Часто задаваемые вопросы по специальности машинного обучения AWS

Вот важные вопросы о сертификационном экзамене AWS Machine Learning Specialty

1. Что такое специальность AWS по машинному обучению?

Это сертификация, которая помогает организациям и предприятиям выявлять и развивать таланты с критически важными навыками для реализации облачных инициатив. Если вы сдадите экзамен AWS Certified Machine Learning Speciality, это означает, что вы являетесь экспертом в создании, обучении, настройке и развертывании моделей машинного обучения в AWS.

2. Могу ли я сдать специальный экзамен по машинному обучению AWS?
Вы должны обладать способностью выражать интуицию, лежащую в основе базовых алгоритмов машинного обучения. В идеале у вас должен быть некоторый опыт выполнения базовой оптимизации гиперпараметров с помощью машинного и глубокого обучения. Вы должны быть в состоянии следить за обучением модели, ее развертыванием и рекомендациями по эксплуатации.

3. Каков формат экзамена AWS Machine Learning Specialty?

Экзамен состоит из 65 вопросов с несколькими вариантами ответов, и у вас есть 180 минут, чтобы полностью сдать экзамен.

Это все о лучших онлайн-курсах для специального экзамена по машинному обучению AWS в 2023 году. Единственное, что вам нужно сделать сейчас, это выбрать курс из этого списка и начать обучение. Теперь мяч на вашей стороне. Так какого черта ты ждешь? Начать обучение.

Если вам понравился этот список из 5 лучших курсов по специальности машинного обучения AWS, не стесняйтесь поделиться им со своими друзьями и семьей. Вы также можете оставить комментарий, если у вас есть какие-либо сомнения или вопросы, и мы свяжемся с вами в одно мгновение.

Другие Статьи о сертификации AWS и Cloud, которые могут вам понравиться:

Спасибо, что прочитали эту статью. Если вы найдете эти курсы машинного обучения AWS, поделитесь ими с друзьями и коллегами. Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, оставьте сообщение.

P. S. — Если вы новичок в мире облачных сервисов и AWS и ищете бесплатные курсы для изучения Amazon Web Service, вы также можете просмотреть этот список Бесплатных курсов AWS для начинающих, чтобы начните с.