Говоря о текущем сценарии, искусственный интеллект использует лучшие качества для того, чтобы сделать машины умнее до такой степени, что мы можем рассматривать их как наших когнитивных конкурентов. Раньше управляемые компьютером машины не были достаточно умны, чтобы правильно понимать обычный человеческий язык, но сегодня ИИ замечательно воспроизводит способность человеческого разума к обработке языка. Благодаря использованию «обработки естественного языка (NLP)» ИИ позволил машинам понимать язык так же, как это делаем мы, для повышения качества результатов поиска. и формальные текстовые данные и дают соответствующие результаты. Он использует методы суммирования текста и извлечения ключевых слов. Алгоритмы НЛП извлекают все возможные значения из предоставленного текста и собирают из него важные данные. Это позволяет нам вводить безграничное разнообразие языков и синтаксиса или, в случае голосового поиска, наши произнесенные слова сначала преобразуются в текстовую форму, а затем обрабатываются, к нашему удивлению, независимо от того, насколько неструктурирован предоставленный нами ввод, поисковые системы эффективно генерируют выходы, которые закрыты для того, что мы пытались найти. Не только в мелкомасштабном поиске, NLP также оказывается очень полезным при поддержании и анализе больших объемов языковых данных, поскольку это основная сила, стоящая за функциональностью языковых переводчиков, средств проверки орфографии, голосового поиска и приложений Google Assistant. В целом можно сказать, что искусственный интеллект с его инновациями и технологиями упростил взаимодействие людей с машинами, устранив языковые барьеры при доступе к информации.
Автор: Амна Насим.
