Сотрудник факультета CDS Брайант Дж. Мой получил премию Сьюзен Кларк для молодых ученых от Секции городской и местной политики Американской ассоциации политических наук (APSA). Эта награда присуждается ученым, получившим докторскую степень в течение последних трех лет и имеющим многообещающее будущее в изучении городской политики. Кроме того, Мой недавно представил плакат Расовые угрозы и препятствующие преступной деятельности постановления в Обществе политической методологии, где он ранее получил награду за лучший постер для аспирантов за свою статью Оперативность в условиях фрагментированной местной политики.
Мой — американский политик, интересующийся местной политикой, расой и наукой о данных. Помимо присоединения к CDS в июле этого года, Мой этой осенью приступит к работе в качестве приглашенного доцента политологии в Нью-Йоркском университете, а в 2024 году перейдет на кафедру политологии в качестве доцента. В 2022 году Мой получил степень доктора политических наук в Вашингтонском университете в Сент-Луисе, а также степень бакалавра и магистра политических наук в Университете штата Арканзас. Мы встретились с ним, чтобы обсудить его недавнее исследование, пересечение машинного обучения и изучения политики, а также то, как его работа повлияет на будущее науки о данных.
Поздравляем с недавней презентацией в Обществе политической методологии! Что изначально вызвало у вас интерес к этой конкретной теме?
Я представил проект о появлении дискриминационных жилищных постановлений. В частности, я просмотрел постановление о жилье, которое называется постановлением о нарушении преступной деятельности. Эти правила требуют от арендодателей выселять жителей, если они взаимодействуют с системой уголовного правосудия. Местные органы власти непропорционально применяли эту политику в отношении цветных людей. Я хочу понять, где появляются эти политики и есть ли у нас социологические теории, которые могли бы предсказать их появление.
Для выживания многорасовых демократий необходимо социальное и юридическое равенство. Это верно для национальных правительств и местных органов власти. Мы узнаем больше о том, как местные органы власти в Соединенных Штатах создают и увековечивают несправедливость и неравенство, особенно с помощью своей жилищной политики.
Можете ли вы рассказать нам что-нибудь, что вы узнали в ходе исследования и что вас удивило?
Я был удивлен тем, насколько хорошо данные соответствуют теоретическим ожиданиям. Теория предполагает, что дискриминационная политика не должна возникать в местах с низким уровнем меньшинств. Но по мере того, как меньшинство приближается к 50%, мы должны увидеть значительный рост дискриминационной политики. И наоборот, после 50% мы должны увидеть, что эта политика перестанет проявляться, предполагая, что меньшинство населения достаточно политически влиятельно, чтобы защищать свои интересы. Эта нелинейная зависимость отображается в данных, как и предполагалось.
Недавно вы получили премию Сьюзен Кларк для молодых ученых от Секции городской и местной политики Американской ассоциации политических наук. Насколько благодаря вашему исследованию область науки о данных принесла пользу исследованиям в области политики и других социальных областей?
Я считаю, что наука о данных становится неотъемлемой частью изучения политики, особенно местной и городской политики. Я думаю, что наука о данных приносит пользу исследованиям в политике, потому что мы можем начать строить и тестировать более сложные теории. Нам больше не нужно предполагать, что наши параметры имеют линейный и постоянный эффект. Таким образом, с помощью машинного обучения мы можем начать создавать и тестировать более сложные социальные научные теории и извлекать новые сведения о мире.
Я надеюсь, что получение премии Susan Clarke Young Scholar Award повысит мое предстоящее исследование местной политики и покажет другим, что наука о данных, машинное обучение и политика могут быть переплетены, чтобы принести пользу дисциплине.
Как вы надеетесь, ваша работа повлияет на будущее науки о данных?
Я считаю, что наука о данных в значительной степени повышает ценность научных открытий и выводов. Я хочу, чтобы специалисты по данным продолжали решать больше социальных проблем, таких как понимание причин и следствий дискриминационной политики. Я надеюсь, что это исследование вызовет интерес у специалистов по обработке и анализу данных, желающих использовать свои навыки на благо общества.
Для получения дополнительной информации о Moy прочитайте наше введение в блоге CDS.
Мэрил Фэйр
