«Большие больше не побеждают маленьких, а быстрые побеждают медленных», — Эрик Пирсон.

Цифровые технологии расширяют возможности передовых маркетинговых решений и взаимодействия с потребителями. Предприятия находят уникальные средства для сопоставления данных о клиентах и ​​связи с клиентами благодаря усовершенствованному механизму подключенных устройств и отказоустойчивым моделям данных.

В прошлом в основном данные о клиентах собирались и собирались только в точках продаж (POS), и большинство клиентов охотно предоставляли их магазинам, розничным магазинам или POS. Однако благодаря последним технологическим достижениям онлайн-отслеживание с помощью файлов cookie и других средств позволяет организации получить полное представление о клиенте и получить глубокое понимание его предпочтений и поведения.

Сбор данных также был расширен за счет развития искусственного интеллекта и расширенной аналитики. Искусственный интеллект (ИИ) позволяет организациям просматривать огромное количество информации в режиме реального времени и принимать решения о типах взаимодействия с клиентами. Это может быть достигнуто за счет использования данных клиентов для отправки текстовых или персонализированных сообщений купонов, предложений и рекомендаций по продуктам или даже предоставления сотрудникам соответствующей информации.

Искусственный интеллект и цифровой маркетинг подобны сопряженной паре. Обе сущности будут идти рука об руку. Любая маркетинговая платформа, работающая на основе ИИ, обладает огромными возможностями для интеллектуального сбора качественных данных, их анализа и извлечения из них бизнес-идей.

Платформа клиентских данных с поддержкой ИИ (CDP) расширяет возможности цифровых маркетологов, предоставляя им информацию о клиентах для продвижения вперед в своем бизнесе. Теперь маркетологи могут использовать сложные инструменты анализа данных, которые помогают им больше узнать о своих клиентах и ​​их поведении, о том, как с ними связаться, и реализовать наиболее эффективные маркетинговые стратегии для развития своего бизнеса.

CDP позволили рыночным подразделениям и командам искать более ориентированные на понимание возможности, быть чемпионами в понимании динамики клиентов и, наконец, добиться кульминации в увеличении продаж клиентов. Перед тем, что CDP приготовили для будущего, стоят огромные возможности и возможности.

С момента появления концепции CDP разрабатывались как полезный маркетинговый инструмент; они получают данные о качестве и полный профиль клиента. Однако без правильного набора данных или неполных данных это может привести к неполному профилю клиента и неэффективному взаимодействию с клиентами или чрезмерно персонализированным услугам.

Как только мы расширим возможности CDP за счет правильного набора данных, собираемых или накопленных многоканальных сценариев, в бизнес-разрозненных подразделениях и доступа к нескольким точкам данных, можно будет разработать более заметный и точный профиль клиента. В свою очередь, это увеличивает продажи клиентов за счет эффективной кампании.

CDP с поддержкой ИИ позволяют получить более полный профиль клиента, а качество обслуживания клиентов можно адаптировать в режиме реального времени по мере изменения опыта или улучшения отслеживания поведения клиентов.

Расширение возможностей ИИ в конечном итоге помогает CDP целостно генерировать профили клиентов и побуждать маркетологов предлагать гиперперсонализированное обслуживание клиентов, что в конечном итоге стимулирует органические продажи и увеличивает рост доходов.

С помощью AI Enablement использование CDP проявляется преимущественно в маркетинговых сценариях использования, таких как управление кампаниями, прогнозное моделирование и т. д., где все доступные данные, собираемые CDP, становятся доступными в правильном формате для приложений с поддержкой AI, чтобы ИИ может работать над этим и выводить профиль клиента на основе информации.

Использование CDP в правильном контексте и измерении может изменить правила игры для маркетинговых подразделений. Каждый бизнес должен серьезно отнестись к этой платформе; они останутся со сломанными воронками продаж и уменьшающейся клиентской базой. CDP на основе ИИ имеет следующие преимущества:

1. Поведение клиентов и модели покупок:

CDP с поддержкой ИИ лучше приспособлены для отслеживания покупательских привычек клиентов, маркетингового поведения и покупательских предпочтений. Благодаря этим возможностям платформа более надежна, чтобы предоставить розничным продавцам и маркетологам возможность продвигать гиперперсонализированные предложения для клиентов и предлагать клиентам соответствующие продукты.

Платформа, управляемая данными, на основе ИИ всегда находится в поиске непрерывного сбора актуальной информации в режиме реального времени, тщательно анализируя ее, чтобы лучше использовать. Благодаря сложным алгоритмам и более быстрому и точному пониманию пути клиента CDP обеспечивают общий прогноз продаж, рост бизнеса и эффективную платформу.

2. Путь клиента:

Ваше ценностное предложение как цифрового маркетолога заключается в том, насколько эффективно вы разрабатываете маркетинговые стратегии и превращаете их в прибыльные рыночные результаты. Это, в свою очередь, приводит к лучшему циклу продаж и предсказуемым решениям о покупке и продаже.

Следовательно, во время пути клиента в системе существует постоянный поток данных, основанный на цифровых следах клиента. Каждое действие клиента представляет собой набор данных и постоянно создает новые данные, которые система должна понимать и эффективно обрабатывать.

Платформа AI AI-Enabled позволяет маркетологам создавать долгосрочную стратегию с ограниченным участием человека. CDP помогает им лучше понять путь клиента и создать более точные профили в реальном времени, используя конверсии в реальном времени в рамках кампании.

3. Аналитика, прогнозы и оптимизация:

Реальный рост бизнеса и прогноз продаж полностью зависят от того, как точно и систематически собираются, измеряются и обрабатываются бизнес-данные.

Как минимум, решение CDP упрощает процесс упрощения клиентских данных. Это выгодно как маркетологам, так и покупателям. Для маркетолога визуализация поведения клиентов на разных платформах становится простой задачей. Обмен сообщениями по различным каналам приводит к лучшему взаимодействию и удовлетворенности клиентов.

Короче говоря, платформы данных о клиентах — это жизненно важные инструменты сбора, агрегации и анализа данных. CDP используют искусственный интеллект, большие данные и Интернет вещей (IoT) для создания комплексных данных. Если вы хотите знать, дает ли ваше решение CDP надлежащий анализ, прогнозы и оптимизацию в истинном смысле, вы можете больше полагаться на KPI, которые оно демонстрирует, такие как лояльность клиентов, коэффициенты конверсии, коэффициенты удержания, операционная эффективность и т. д.

В заключение:

Сочетание данных и технологий сильно меняет традиционный подход к сбору данных, анализу и тому, как предприятия взаимодействуют с клиентами. Данные и технологии позволяют организации обращаться к клиентам с помощью сложных средств массовой информации с предложениями, рекламными акциями и соответствующим контентом, адаптированным для них. Искусственный интеллект (ИИ) и расширенная аналитика имеют решающее значение для предоставления передовых маркетинговых решений и обеспечения гиперперсонализированного обслуживания клиентов.

Данные, аналитика и искусственный интеллект позволяют создавать гиперперсонализированные стратегии. Это позволит бренду продемонстрировать более тесные связи с клиентами и преуспеть на рынке.

Новые высказывания звучат так: "Пришло время начать принимать вещи на свой счет".

Заключительные замечания
Я надеюсь, что вы найдете эту статью полезной, я хотел бы поделиться кое-чем еще, но я хотел, чтобы эта была короткой. Чтобы узнать больше о платформе данных клиентов, перейдите к моей книге ниже:

Моя книга Платформа данных клиентов: использование данных ваших клиентов для трансформации взаимодействия с цифровым маркетингом доступна на Amazon. Вы можете получить свою копию:https://www.amazon.in/dp/B09NSQN4QB