Исследования Numenta, сочетающие в себе биологический и машинный интеллект, впечатляют. Эти выводы интересны и важны для будущего понимания того, как люди взаимодействуют с окружающей средой.
Учитывая обширный масштаб исследований Numenta, может быть непросто понять с точки зрения чистого машинного обучения концепции, связанные с нейронаукой и информатикой. Это особенно верно в отношении важных обновлений, сделанных на протяжении многих лет для общей теории искусственного интеллекта и ее алгоритмических реализаций.
Таким образом, эта единая точка входа, легкая в использовании и достаточно краткая инструкция по алгоритму HTM пригодится людям. которые никогда не сталкивались с исследованиями Numenta, но имеют базовый опыт машинного обучения.
Прежде чем подробно изучить детали алгоритма HTM (иерархической временной памяти) и его сходство с современными алгоритмами машинного обучения, важно отметить Теорию интеллекта тысячи мозгов Джеффа Хокинса, теория, которая объединяет исследования Numenta более 15 лет. Теория интеллекта тысячи мозгов предполагает, что вместо изучения одной модели понятия (или объекта) мозг создает множество моделей каждого субъекта. Это биологически вдохновленная теория интеллекта, построенная путем обратного проектирования неокортекса.
Теория интеллекта тысячи мозгов
Теория тысячи мозгов является кульминацией почти двух десятилетий исследований в области неврологии в Numenta и Институте неврологии Редвуда (основанном в 2002 году Джеффом Хокинсом) . Это базовая сенсомоторная структура интеллекта, основанная на модели, которая обеспечивает четкую интерпретацию высокоуровневых мыслительных процессов, происходящих в неокортексе. В результате это приводит к разумному поведению.
Несмотря на то, что эта схема широко изучена и подтверждена как анатомическими данными, так и функциональными неврологическими данными, она предлагает уникальное объяснение того, как кора представляет собой композиционность объектов. Эта структура также применима к поведению объектов и даже к концепциям высокого уровня и предлагает базовый функциональный механизм, который точно воспроизводится на корковом листе — корковом столбце.
Идея о том, что механизм, подобный корковой колонке, присутствует и функционирует в структуре, приводит к гипотезе, что каждая корковая колонка усваивает полные модели объектов. В отличие от традиционных иерархических представлений о глубоком обучении, где объекты изучаются только наверху, теория предполагает наличие множества моделей каждого объекта, распределенных по всей неокортексе (отсюда и название теории).
Эта структура может дать некоторую важную информацию о будущих разработках в области машинного обучения. Заслуживают внимания временной и географический характер его дизайна, а также то, как он нарушает традиционную иерархическую интеграцию с мультимодальными источниками данных.
(Рисунок 1). Теория интеллекта тысячи мозгов предполагает, что внутри неокортекса мозга существуют дальнодействующие связи, которые позволяют моделям из разных частей коркового окружения объединяться для создания более или менее точного и полезного восприятия реальности.
Узнайте больше об алгоритме HTM и его ключевых компонентах
