От Валл-И до R2D2 из «Звездных войн» наше понимание искусственного интеллекта формировалось под влиянием фантастических идей, выдвинутых в научной фантастике, которая имеет тенденцию изображать футуристический мир с летающими автомобилями и роботами-помощниками — мир, в котором живут люди и машины. концерт. Однако на самом деле искусственный интеллект уже повсюду, и если вы не живете под скалой, ммм, извините, я имел в виду иметь смартфон и смотреть Netflix, вы, вероятно, взаимодействовали с ним, даже не подозревая об этом. Но если век ИИ действительно наступил, почему наша жизнь не больше похожа на научную фантастику?

Что такое искусственный интеллект?

ИИ — это технология, которая позволяет машинам имитировать поведение человека. Это область информатики, которая позволяет машинам выполнять сложные задачи, такие как распознавание изображений, принятие решений и общение. Заставить машины делать это непросто, и для этого нам нужно написать сложные алгоритмы и сначала «обучить» их для достижения желаемого результата. Это обучение может быть выполнено двумя способами:

› Жесткое кодирование, при котором инструкции для отдельных возможностей программируются в машине.
› Машинное обучение, когда машина обучается на основе данных, которые она получает.

Краткая история искусственного интеллекта

Хотя ИИ в том виде, в каком мы его знаем сегодня, меньше века, концепция ИИ не нова — было обнаружено, что разумные роботы и искусственные существа появляются в человеческих текстах вплоть до Древней Греции. Корни ИИ лежат в обманчиво простом вопросе о том, могут ли машины думать. Алан Тьюринг был выдающимся математиком, который известен тем, что взломал код нацистской Энигмы во время Второй мировой войны. Этот код дал союзным державам преимущество, необходимое для победы в войне, а также заложил основу для создания компьютера.
Дартмутский ученый Джон Маккарти расширил идеи Тьюринга и ввел термин «искусственный интеллект в 1955 году». Маккарти собрал команду ученых-компьютерщиков и математиков, чтобы выяснить, могут ли роботы учиться так же, как дети, путем проб и ошибок, чтобы формировать формальные рассуждения. Команда надеялась выяснить, как они могут заставить машины использовать язык, формировать абстракции и концепции, решать [те] виды проблем, которые теперь предназначены для людей, и улучшать себя.

Все это было более 65 лет назад. Сегодня искусственный интеллект больше не является плодом нашего воображения и уже начал революционизировать то, как мы живем и работаем, осознаем мы это или нет. Хотя по своей сути ИИ может быть проблемой для компьютерных ученых и математиков, теперь он касается каждого из нас и стал важной частью нашего образа жизни и ведения бизнеса, как показано на обширных примерах использования ИИ, которые следуют.

Обработка больших данных

Закон Мура, возможно, и замедлился, но скорость, с которой мы генерируем данные, возросла настолько, что 90% мировых данных было создано за последние два года. Огромные объемы (на порядок выше 108 ГБ/мин) данных генерируются каждую минуту, количество, которое люди не могут обработать без помощи современных машин. Благодаря прогрессу в скорости обработки, компьютеры теперь могут быстрее анализировать эти данные. Это имеет значение для ряда отраслей.

В здравоохранении, например, ежегодно собираются экзабайты данных в виде историй болезни пациентов и результатов анализов, и теперь они используются, среди прочего, для того, чтобы приблизить нас к мечтам о персонализированной медицине и раннем выявлении рака. Все эти данные генерируются в быстром темпе, что способствует скорости больших данных.

Робототехника

Роботы вызывают образы Терминатора, Знакомства с Робинсонами и Софии-робота, но включают в себя нечто большее, чем просто человекоподобные машины. Роботы определяются Википедией как машины, программируемые компьютером, «способные выполнять сложную серию действий автоматически… Роботы могут быть сконструированы так, чтобы вызывать человеческую форму, но большинство роботов — это машины для выполнения задач, разработанные с упором на абсолютную функциональность, а не выразительная эстетика».
К роботам относятся такие машины, как беспилотные автомобили и космические зонды.

Роботы также могут включать в себя что-то столь обыденное, как пылесос, в зависимости от того, как он устроен. Чтобы превратить пылесос в робота, мы добавим к нему программируемые двигатели, которые, например, смогут автоматически чистить заданный пол. Однако мы не должны останавливаться на достигнутом и можем использовать искусственный интеллект для создания еще более умного робота, такого как робот-пылесос Roomba, который приспосабливается к окружающей среде и может самостоятельно вычислять план этажа и избегать неожиданных объектов. и даже автоматически очищать, когда вас нет дома.

Диалоговые агенты

У большинства из нас есть хотя бы некоторый опыт работы с чат-ботами, которые становятся все более и более распространенными на современных веб-сайтах. Они основаны на тексте и, хотя и достаточно эффективны, полезны только для небольшого числа задач. Они часто используют программирование на основе правил для сопоставления пользовательских запросов с правдоподобными ответами на основные вопросы и ответы, но, как правило, бесполезны перед лицом неопределенных запросов.
Здесь на помощь приходит диалоговый ИИ, наиболее известными примерами которого являются Siri от Apple и Alexa от Amazon. Эти боты используют обработку естественного языка — подобласть ИИ, направленную на то, чтобы заставить компьютеры понимать человеческий язык. Это позволяет им правильно реагировать, когда вы говорите: «Привет, Siri, как сегодня погода?» или попросите их позвонить вашей матери. ИИ, лежащий в основе этих систем, преобразует вашу речь в текст, отправляет его в поисковую систему, а затем считывает ответ. Разговорный ИИ также обладает свойством, которым обычно, но не всегда, обладают люди, — учиться на ошибках и опыте. Когда Alexa или Siri ошибаются в своем ответе на запрос, они используют знание этой ошибки, чтобы учиться и исправлять себя в будущем.

Заключение

Поколения давно опасались последствий ИИ, представляя себе мир, в котором машины доминируют и сеют хаос в человеческом обществе. Однако машины с искусственным интеллектом, такие как Watson от IBM, существуют для того, чтобы помогать нам выполнять сложные задачи, которые были бы слишком утомительными, скучными, повторяющимися, отнимающими много времени или даже невозможными, если бы мы попытались выполнить их самостоятельно. Когда дело доходит до ИИ, важно помнить, что ИИ не заменит людей — ИИ — это не противостояние человека и машины, а фактически захватывающий союз человека и машины, который будет вести человечество вперед в ближайшие десятилетия.