Логистика – это управление получением, хранением и транспортировкой ресурсов к месту назначения.
Логистика — это термин, который описывает, как ресурсы управляются и перемещаются по цепочке поставок. Он широко используется в сфере бизнеса. Чтобы удовлетворить динамичные потребности, сегодня компаниям требуются интеллектуальные, гибкие и упреждающие решения для принятия решений в цепочке поставок.
Прогнозирование спроса
Ожидается, что машинное обучение в логистике будет иметь большое значение для прогнозирования спроса. Это имеет решающее значение для поддержания баланса между спросом и предложением. Грузоотправители могут использовать прошлые данные и установленные модели для создания отчетов о потреблении и прогнозирования спроса. Это ускоряет доставку и снижает потери.
Повышенная точность прогнозирования спроса:
- Клиенты с меньшей вероятностью столкнутся с дефицитом товара, что приведет к большей удовлетворенности клиентов.
- Местные склады/розничные продавцы могут снизить затраты на хранение.
Оптимизация маршрута
Оптимизация маршрута — это искусство нахождения наилучшего маршрута от источника к месту назначения. Это не только сокращает время доставки посылок, но и повышает эффективность.
Модели машинного обучения позволяют компаниям отслеживать и оптимизировать маршрут, анализируя существующие маршруты. Чтобы определить наиболее эффективный маршрут для логистических транспортных средств, он использует графовую аналитику для поиска кратчайшего пути. Бизнес может снизить стоимость доставки и ускорить процесс доставки.
Оптимизированные маршруты доставки проходят на гораздо более короткие расстояния и позволяют избежать пробок, задержаний и других неудобств. Они потребляют меньше топлива, а значит, производят гораздо меньше выбросов. Таким образом, машинное обучение вносит свой вклад в окружающую среду.
Прозрачность цепочки поставок
Машинное обучение — одна из таких технологий, которая помогает отслеживать продукты и оборудование в режиме реального времени. От этапа производства до заключительного этапа распределения товаров можно управлять и контролировать транспортные средства, а также отслеживать статус отгрузки. Непрерывный мониторинг устройств приводит к улучшению доставки и улучшению состояния отгрузки.
Обнаружение повреждений
Клиенты могут быть недовольны поврежденными продуктами, что может привести к оттоку. Предприятия могут использовать технологию компьютерного зрения для обнаружения повреждений. Компании могут оценить степень и тип ущерба, чтобы определить серьезность, а затем принять соответствующие меры для уменьшения дальнейшего ущерба.
Динамическое ценообразование
Динамическое ценообразование относится к ценообразованию в режиме реального времени, которое корректирует цену продукта в ответ на изменения спроса и предложения. В большинстве программ для ценообразования используются алгоритмы машинного обучения для анализа исторических данных о клиентах в режиме реального времени, что позволяет быстрее корректировать цены, реагируя на колебания спроса.
Варианты использования машинного обучения в туризме и еде
Индийский ресторанный бизнес — один из самых сложных. Многие люди следуют своим инстинктам и открывают рестораны. К сожалению, у меня нет никакой статистики, чтобы поделиться здесь. В Индии сохранилось лишь несколько новых ресторанов. Большинство из них закрываются после того, как закончились наличные.
Zomato и Swiggy, крупнейшие индийские компании по доставке еды, в настоящее время работают почти во всех городах. Они могут ответить на любой вопрос об индийском ресторанном бизнесе лучше, чем кто-либо другой, потому что у них есть много данных о том, что нравится людям и сколько они будут платить. Они могут быть более осведомлены о местных кулинарных тенденциях, чем вы. Они должны предоставлять услуги передачи данных тем, кто интересуется пищевой промышленностью.
Теперь давайте перейдем к вопросам, которые вам нужно задать перед открытием нового ресторана.
- Какая еда наиболее популярна в вашем районе?
- Какую еду нельзя попробовать в вашем регионе?
- Сколько заказов в среднем получает ресторан? Здесь вам нужно сузить поиск по типу ресторана, который вы хотите открыть. Если вы хотите открыть небольшой ресторан, не думайте о больших.
- Ваши целевые клиенты должны быть представителями среднего класса, богатыми, студентами и миллениалами. Сложно предложить что-то для всех, особенно когда вы только начинаете.
Это всего лишь несколько примеров важной информации, которую вам необходимо знать перед открытием ресторана. Рестораны в Индии часто терпят неудачу, потому что у них заканчиваются деньги и они не могут приносить прибыль. Вы должны найти правильный баланс между качеством и прибылью, прежде чем открывать ресторан. Данные могут помочь вам принять важные решения, например, какой диапазон цен оставить и сколько сотрудников вам потребуется для управления вашим рестораном.
ИИ можно использовать для предоставления туристам персонализированного опыта. Хотя у вас может быть недостаточно информации о туристе, я считаю, что есть способ. Из исторических данных о посетивших нас туристах мы можем создать кластеры туристов. Мы можем определить кластер, к которому принадлежит турист, когда он прибывает. Это даст нам представление о том, что нравится этому человеку.
Чтобы прогнозировать количество туристов каждый месяц, организации могут использовать тенденции данных и сезонность, чтобы помочь им. Предприятия могут извлечь выгоду из этого прогноза по-разному. Предприятия могут начать планировать заранее, как они хотят получать прибыль от туристов.
Реклама в социальных сетях может основываться на истории путешествий или даже на первых путешественниках. Возьмем в качестве примера Instagram. Люди ищут хэштеги (например, #Goa), когда ищут места. Когда они планируют отпуск, большинство людей ищут хэштеги (например, #Goa и т. д.). Insta может быстро сделать вывод, что человек будет посещать этот район, и показать ему рекламу местных предприятий. Это поможет человеку решить, какие места посетить по прибытии. Это беспроигрышная ситуация как для местного бизнеса, так и для туристов.
Я надеюсь, что эту статью стоит прочитать. Приятного обучения.
