Что такое аналитика данных и платформа аналитики данных?

Аналитика данных — это наука об изучении необработанных данных для того, чтобы делать по ним выводы. Многие подходы и процессы анализа данных были преобразованы в механические процессы и алгоритмы, которые работают с необработанными данными для потребления человеком.

Процесс включает в себя изучение наборов данных для выявления тенденций. Аналитика данных опирается на ряд программных инструментов, таких как электронные таблицы, визуализация данных и инструменты отчетности, приложения для интеллектуального анализа данных и языки с открытым исходным кодом.

Подходы и процессы были механизированы в механические процессы и алгоритмы, которые работают с необработанными данными для потребления человеком. Платформа анализа данных помогает выполнять операции по анализу данных в целом. Чтобы выполнить анализ данных и получить полезное представление об огромных объемах данных, используются определенные инструменты. Эти инструменты в основном работают как данные как инструмент платформы.

Платформа и системы Аналитика данных широко используются в рыночных отраслях, чтобы позволить предприятиям принимать более точные и точные решения.

Преимущества платформы аналитики данных

1. Высокая скорость принятия

Компании, которые впервые используют аналитические платформы, имеют очень высокий уровень одобрения. На самом деле уровень одобрения идеальных инструментов колеблется от 85 до 90 процентов. Другими словами, более 8 из каждых 10 человек, впервые пробующих аналитическую платформу, становятся постоянными клиентами.

2. Увеличение сделок

В течение нескольких месяцев отделы продаж, использующие аналитические платформы, отмечают значительный рост общей прибыли. Таким образом, если вы все еще не уверены, подходит ли аналитическая платформа для вашей компании, учтите тот факт, что вы быстро окупите свои инвестиции.

Многие организации наблюдают рост прибыли, поскольку их отделы продаж точно отслеживают свои ключевые показатели эффективности с помощью своей платформы анализа данных и быстро выявляют то, что раньше замедляло их работу. Когда клиенты начинают в полной мере использовать аналитическую платформу, становится намного яснее картина того, чего им раньше не хватало.

3. Обнаруживает тенденции до того, как они станут серьезными проблемами.

Ранние стадии проблемы иногда трудно определить. Однако с помощью аналитической платформы вы сможете определить причину проблемы и разработать стратегию ее решения до того, как ее последствия станут слишком серьезными. Инвестируйте в аналитическую платформу до того, как ваша организация понесет значительный ущерб или понесет новые убытки!

Почему вам следует использовать платформу аналитики данных

1. Целевой маркетинг

В настоящее время специалистам по маркетингу больше не приходится полагаться на интуицию и догадки. Результаты аналитики на основе ИИ могут:

  • Развивайте точную сегментацию клиентов и профилирование для улучшения таргетинга кампании
  • Прогнозировать действия клиентов и модели покупок
  • Персонализируйте весь цифровой опыт потенциального клиента, от обмена сообщениями до продукта и ценообразования.

2. Персонализированный клиентский опыт

Аналитика данных раскрывает множество мнений потребителей, основанных на действиях, которые они совершают в ваших физических или цифровых местах. Например, в секторе розничной торговли вы можете сочетать использование возможностей Интернета вещей, таких как камеры обнаружения движения, с аналитическими данными, чтобы находить секции или полки, которые приносят наибольшую прибыль.

3. Ускорение стратегии

Внедрение аналитики данных способствует формированию культуры стратегического принятия решений во всей организации. Компании могут ускорить достижение целей роста и дать возможность своим командам действовать без страха и колебаний.

Мы надеемся, что эта статья была полезной и помогла вам понять концепцию анализа данных и платформы анализа данных. Благодарим вас за проявленный интерес к нашему блогу. Если у вас есть какие-либо вопросы, связанные с наукой о данных, большими данными и аналитикой данных, отправьте нам электронное письмо по адресу [email protected].