Сертификация Data Engineer Certification — своего рода веха для начинающих специалистов по данным. Вот несколько советов, которые помогут сдать сертификационный экзамен GCP Professional Data Engineering.

На прошлой неделе я прошел сертификацию Google Cloud Professional Data Engineer Certification. Вот несколько советов по подготовке, которые могут вам помочь.

  1. Путь обучения от Google
  2. Флэш-карточки для проверки
  3. Практические вопросы
  4. Короткие заметки
  5. Советы и темы
  6. Моя подготовка

1. Путь обучения от Google

Google предоставил различные курсы и лабораторные работы, чтобы лучше понять инструменты данных и получить практические навыки проектирования, разработки и эксплуатации конвейера в Google Cloud.

Вот ссылка на Путь обучения

Примечание. Лаборатории, упомянутые в пути обучения, не бесплатны для использования. Вы можете выбрать бесплатную подписку на один месяц для обучения. Нажмите здесь для более подробной информации.

2. Флэш-карточки

Флэш-карты доступны на веб-сайтах, которые можно использовать бесплатно. Это может помочь оценить ваши знания и может помочь в запоминании вещей.

3. Практические вопросы

Практика так важна, чтобы оценить ваши знания и укрепить уверенность в себе, чтобы сдать экзамен

Существует ряд веб-сайтов, которые предоставят набор вопросов, которые могут помочь получить представление о типах экзаменационных вопросов.

Вот несколько примеров вопросов, предоставленных Google

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfkWEzBCP0wQ09ZuFm7G2_4qtkYbfmk_0getojdnPdCYmq37Q/viewform

4.Короткие заметки

Я часто вижу людей, которые всегда стремятся к коротким конспектам для изучения в последний день 😆.

Вот заметки/шпаргалка вам в помощь!

5. Советы

  • Не торопитесь и пройдите весь путь обучения
  • Пересмотрите курсы, в которых у вас мало уверенности
  • Используйте карточки для повторения/оценки своих знаний
  • Практикуйтесь на вопросах и исследуйте каждый вопрос
  • Делайте короткие заметки за неделю до подготовки

Темы

Вот темы, на которые стоит обратить внимание

  • Базы данных (Cloud SQL, Cloud Spanner, Big Table, Data Store)
  • Поток данных, публикация/подписка, большой запрос, обработка данных (кластеры, экосистема Hadoop)
  • Сценарии миграции из локальной среды

6. Моя подготовка

Сначала я очень запуталась, с чего начать и как начать подготовку к экзамену.

Я сделал поиск и нашел путь обучения, вскоре я подумал, что должен найти что-то, чтобы запомнить то, что я выучил, я нашел сайт с карточками на помощь.

  1. Я прошел путь обучения
  2. Отработал несколько типовых вопросов
  3. Пересмотренный путь обучения, чтобы соединить точки, которые я изучаю
  4. Пересмотренные темы с помощью флэш-карт

Заключение

Экзамен можно легко сдать, если вы сможете сохранять последовательность в обучении, практике и оценке ✌️.