KnockKnock 🚪✊ — Предупреждение в двух дополнительных строках

1лайнер

KnockKnock — это библиотека с открытым исходным кодом для получения оповещений/уведомлений. Его можно использовать в обучающих заданиях, конвейерах обработки данных, запланированных конвейерах, фактически, в операторе возврата любой функции; всего с двумя дополнительными строками кода.

Я использую его в течение достаточно долгого времени, и это было удивительно для меня. Я также делюсь своим опытом в LinkedIn.

Почему я предпочитаю 🚪✊?

Это помогает мне делиться журналами ошибок на моем канале связи в офисе или в командах. Теперь мне легче отслеживать; вместо того, чтобы идти в облако и прокручивать сотни строк журнала, а затем, наконец, узнавать об ошибке, прямое получение журналов в Slack является мирным.
Это дает большую видимость заинтересованным сторонам. Если кто-то из вашей команды или PM спросит вас "Сколько ежедневных активных пользователей у нас есть на платформе на сегодняшний день?", вы должны либо перейти к своей системе запросов, либо к панели инструментов, чтобы получить эти цифры. Подобные повторяющиеся просьбы делают этот процесс трудным и утомительным. Вместо этого каждый день планируйте конвейер с помощью KnockKnock, который измеряет эти высокоуровневые показатели. Теперь у каждого в команде есть ожидаемая видимость ряда пользователей.
Вы также получаете информацию о том, сколько времени заняло выполнение конкретного задания, а также временную метку начала и окончания.

Как мне это интегрировать? (всего 2 строчки)

from knockknock import teams_sender
WEBHOOK_URL = 'https://ABC.webhook.office.com/webhookb2/f762bb6b-cd10-4@894099-80c4-775a0cfe27a7/IncomingWebhook/3e3e4802df/45ec8631ef607'
@teams_sender(WEBHOOK_URL, user_mentions=['Shaurya Uppal'])
def func_name():
    return {'distinct user count': 1000, 'loss': 0.9, 'GCP write job': 'Complete'}

Разнообразный

Вы также можете настроить эти оповещения на свою электронную почту, уведомления на рабочем столе, SMS и т. д., используя 🚪✊ всего в 2 строки.

Пожалуйста, не стесняйтесь делиться своими мнениями и отзывами в разделе комментариев ниже.

Присоединяйтесь, следите за мной или поддержите меня в LinkedIn, если вы нашли это чтение полезным. Чтобы узнать обо мне больше, посетите: Здесь

Я также веду Информационный бюллетень Наука о данных и решение проблем, который сейчас читают более 4300 подписчиков. Если вы создаете ИИ или продукт или услугу данных, вам предлагается стать спонсором одного из будущих выпусков информационного бюллетеня. Не стесняйтесь обращаться к [email protected] для получения дополнительной информации о спонсорстве.

Другие рекомендуемые чтения:

[1] Эксперимент, когда нельзя провести A/B-тестирование | Помимо A/B-тестирования — Switchbacks & Synthetic Control Group

[2] Освоение A/B-тестирования путем понимания подводных камней

[3] Наука о данных в службе такси в Ola, Uber, Rapido и т. д.

[4] Больше никаких отмен? в Убере

Подпишитесь, чтобы получать уведомления по электронной почте о каждой публикации информационного бюллетеня: ЗДЕСЬ

Подпишитесь на DDIntel Здесь.

Присоединяйтесь к нашей сети здесь: https://datadriveninvestor.com/collaborate