Объявление SpaceNet 8: задача обнаружения наводнений с использованием мультиклассовой сегментации
Примечание редактора.SpaceNet – это инициатива, направленная на ускорение прикладных исследований искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для геопространственных приложений, в частности, фундаментального картографирования (т. е. обнаружения контуров зданий и дорожной сети). SpaceNet управляется соучредителем Максаром и нашими партнерами Amazon Web Services (AWS), IEEE-GRSS, Окриджской национальной лабораторией и Topcoder.
Каждый год стихийные бедствия, такие как ураганы, торнадо, землетрясения и наводнения, наносят значительный ущерб инфраструктуре и приводят к гибели людей, материальному ущербу и миллиардам долларов. По мере того как эти события становятся более частыми и серьезными, возрастает потребность в быстрой разработке карт и анализе масштабов разрушений, чтобы лучше направлять ресурсы и службы экстренного реагирования.
С учетом этой необходимости SpaceNet 8 Flood Detection Challenge будет сосредоточен на инфраструктуре и картировании наводнений, связанных с ураганами и проливными дождями, которые вызывают препятствия на пути и причиняют значительный ущерб. Цель SpaceNet 8 — использовать как существующие наборы данных, так и алгоритмы из задач SpaceNet Challenges 1–7, а также новые обучающие данные и базовый алгоритм, а затем применить их к реальному сценарию реагирования на стихийные бедствия. Эта задача также расширяет задачу до проблемы извлечения и описания признаков мультикласса.
С момента своего запуска в 2016 году SpaceNet добилась значительного прогресса в развитии алгоритмов извлечения следов зданий и дорог с открытым исходным кодом. Во время SpaceNet 8 участники задачи будут обучать алгоритмы на изображениях и метках из предыдущих задач, а также на недавно созданных размеченных обучающих наборах данных от Maxar, чтобы быстро нанести на карту район, пострадавший от наводнения. Также можно использовать любой выигрышный алгоритм с открытым исходным кодом от SpaceNet 1–7. Новые области интереса (AOI) будут включать Новый Орлеан, штат Луизиана, после урагана Ида в августе 2021 года; Дернау, Германия, во время наводнения в Западной Европе в июне 2021 года; и новый «таинственный город» для слепого тестирования алгоритмов.
SpaceNet 8 стремится ответить на эти вопросы:
- Как улучшились алгоритмы извлечения зданий и дорог с момента запуска SpaceNet и как можно использовать лучшие алгоритмы предыдущих задач?
- Каково влияние на производительность задачи извлечения многоклассовых признаков, например, зданий и дорог?
- Насколько точно можно охарактеризовать дороги, заблокированные паводковыми водами, на основе обнаружения дорог до стихийного бедствия и спутниковых изображений после стихийного бедствия?
Алгоритмы, представленные в рамках SpaceNet 8, будут измеряться для определения точности обнаружения дорог, покрытых паводковыми водами, и зданий, поблизости от которых находится вода.
Конкурс завершится 23 августа, а победители будут объявлены в начале сентября. В общей сложности 50 000 долларов США в виде призов будут присуждены командам, которые представят пять лучших алгоритмов, а также лучшим командам студентов и аспирантов.
Как и в предыдущих конкурсах SpaceNet, алгоритмы-победители будут выпущены с открытым исходным кодом и могут иметь приложения для реагирования на стихийные бедствия и восстановления, быстрого картографирования удаленных регионов и, возможно, также для оценки воздействия техногенных катастроф.
В будущих постах мы углубимся в изображения и метки SpaceNet 8 и предоставим дополнительные сведения о том, что делает этот набор данных уникальным.
Зарегистрироваться для участия в конкурсе SpaceNet 8 Flood Detection Challenge.
Вопросы? Напишите нам по адресу [email protected].
