Самый большой в мире магазин в каждом кармане
Amazon — одна из крупнейших отраслей электронной коммерции на рынке. Он должен гарантировать, что существующие клиенты продолжают покупать у них продукты. Если вы являетесь клиентом Amazon, вы, вероятно, заметили различные автоматизированные инструменты, которые Amazon использует, чтобы побудить вас увеличить размер вашего заказа, от рекомендаций продукта при оформлении заказа до виджетов «часто покупаемых вместе» в списке продуктов. Это отличные инструменты для перекрестных продаж Amazon.
Разница между кросс-продажей и допродажей
Кросс-продажи — это когда вы рекламируете клиенту другой продукт или услугу, чтобы увеличить стоимость его заказа. В отличие от дополнительных продаж, перекрестные продажи позволяют продавцу продавать больше товаров. Эта тактика обычно используется, чтобы показать покупателям, что они должны владеть рекомендуемым продуктом, поскольку он дополняет продукт, который они намеревались купить.
Допродажа — это стратегия, при которой вы побуждаете покупателя покупать дорогие товары, обновления или другие дополнения для увеличения стоимости заказа. Например, если они смотрят на обувь за 50 долларов, вы можете показать предложения по допродаже обуви за 90 долларов, которая имеет больше функций.
Зачем нужны кросс-продажи и апсейлы?
Каждый бизнес, который хочет расти со временем, должен использовать методы перекрестных продаж и дополнительных продаж. Вот основные причины для принятия этих практик:
- Увеличение прибыли
- Повысить лояльность клиентов к вашему бренду
- Увеличьте рентабельность инвестиций
- Обеспечивает удобство для клиентов
Машинное обучение для реализации перекрестных продаж и дополнительных продаж
Построение рекомендательной модели
После того, как мы уже собрали более чем достаточно данных о наших клиентах, у нас есть данные о возрасте, местоположении, поле, хобби, истории покупок, семейном положении и т. д. вашего клиента. И даже сделали сегментацию клиентов для лучшего предложения. Это здорово, но алгоритмы машинного обучения могут значительно улучшить наше предложение по персонализации.
Алгоритмы машинного обучения обычно делятся на две категории: совместная фильтрация и фильтрация на основе контента. Однако сочетание обоих этих подходов также является популярным способом построения рекомендательной системы.
Прогнозирование продаж
Одна из лучших особенностей машинного обучения заключается в том, что оно никогда не перестает учиться на новых данных. Эта возможность позволяет прогнозировать поведение и ожидания наших клиентов в будущем. На основе исторических и новых данных модель машинного обучения может повысить точность прогноза продаж.
Машинное обучение делает возможным динамическое ценообразование
Динамическое ценообразование является одной из последних тенденций ценообразования — оно подразумевает постоянное изменение цен на продукты в ответ на спрос и предложение в реальном времени. Эта модель позволяет лучше контролировать стратегию ценообразования, обеспечивает гибкость без снижения стоимости бренда и экономит бюджет в долгосрочной перспективе. Кроме того, динамическое ценообразование может оказать большую помощь, когда мы продаем наши продукты дополнительно или дополнительно.
Однако практически невозможно эффективно отслеживать другие товары и следить за спросом и предложением в режиме реального времени вручную, поскольку данных для проверки и анализа слишком много. Но машинное обучение может решить проблему — правильно построенная модель будет учитывать массу факторов. Это потребует гораздо больше, чем мы смогли бы учесть без такого алгоритма, предоставить нам точные данные и обеспечить гораздо более быструю реакцию на колебания спроса.
Заключение
Кросс-продажи и допродажи необходимы для любого бизнеса. Однако эти методы продаж предназначены не только для того, чтобы заработать больше денег. Они приносят реальную пользу клиентам и налаживают с ними прочные отношения. Когда вы будете честны в своих усилиях по перекрестным продажам и дополнительным продажам, вы:
- Повысьте качество обслуживания клиентов
- Удержать больше клиентов
- Увеличьте свой доход и прибыль
