Фон

JAVLN — быстрорастущая новозеландская страховая компания, решающая проблемы брокеров с помощью интеллектуального программного обеспечения. Выход на международный рынок является стратегической целью, для реализации некоторых из которых требуется новое интеллектуальное программное обеспечение. JAVLN был представлен Arcanum через AWS.

Во главе с генеральным директором Дейлом Смитом JAVLN потребовался всего один звонок, чтобы подтвердить необходимость машинного обучения для поддержки их выхода на новые рынки. JAVLN необходимо сосредоточить все доступные ресурсы разработчиков на основном приложении; работа с партнером над созданием и поддержкой новых возможностей машинного обучения соответствует потребности в скорости и минимальном отвлечении ресурсов.

Путешествие

Извлечение 10 фрагментов ключевой информации из страховых документов — основная возможность JAVLN, необходимая для привлечения новых клиентов.

  • Наша команда специалистов по данным предоставила план создания, развертывания и запуска моделей; включая калькулятор эксплуатационных расходов AWS.
  • Arcanum создал решение; Выполнение извлечения текста (OCR), Предварительная обработка необработанного текста, Модель NLP для получения окончательного результата
  • Платформа Arcanum Accelerate используется для создания кода развертывания, который будет работать в среде JAVLN AWS.
  • Чтобы обеспечить более быструю интеграцию, Arcanum создала простой прототип веб-приложения для тестирования входных и выходных данных.
  • После интеграции с основным приложением подробный мониторинг производительности MLOps будет доступен на панели управления платформы Accelerate.

Ценность для бизнеса

«Мы могли бы попытаться заняться разработкой машинного обучения самостоятельно, но риск неудачи и затраты на создание собственной команды экспертов не имели стратегического смысла. Мы верим, что машинное обучение откроет для нас новые большие рынки, бизнес-кейс для работы с Arcanum и их платформой Accelerate был простым. Теперь, когда мы знаем, что возможно, варианты использования машинного обучения легко определить и добавить в список невыполненных работ. Дейл Смит, генеральный директор JAVLN

«Наша команда была впечатлена скоростью, с которой команда JAVLN воспользовалась потенциалом машинного обучения и объединила команду, чтобы упростить разработку и интеграцию. Я не сомневаюсь, что JAVLN будет быстро расти, и я надеюсь, что Arcanum сыграет свою роль в их глобальном успехе». Аса Кокс, генеральный директор Arcanum‍