Постоянной целью всех организаций является повышение эффективности при сохранении качества, и машинное обучение как услуга стало инструментом, который может использовать службы облачных вычислений для помощи в визуализации данных, интерфейсе прикладных программ (API), обработке естественного языка ( НЛП), распознавание лиц, глубокое обучение и предиктивная аналитика. Применение машинного обучения во всех передовых технологиях проложило путь к разработке новых систем и узлов автоматизации.

Эта известность Amazon, Microsoft и IBM может быть объяснена их обширным географическим присутствием и способностью предоставлять эффективные услуги, если не внедрять инновации для новых продуктов. Эти игроки также имеют финансовые возможности для сотрудничества или приобретения мелких игроков, чтобы сохранить свою цитадель. В результате для новых игроков открываются возможности для создания нишевых технологий и инструментов, привлечения поддержки со стороны гигантов и создания имени бренда в одночасье. Некоторые другие известные игроки, работающие на рынке MLaaS, — это Google, FICO, Sift, BigML, Inc., Yottamine Analytics, Hewlett Packard Enterprise, fuzzy.ai, Datoin, Predictronics Corp. и H2O.ai.

Рост внедрения приложений на основе IoT (Интернета вещей) создает огромный спрос на машинное обучение (ML) для обеспечения точности бизнес-операций с использованием платформ IoT. Таким образом, интеграция технологии IoT в различные отраслевые вертикали помогает повысить качество обслуживания клиентов. По оценкам, этот фактор будет стимулировать рост машинного обучения как рынка услуг. Ожидается, что растущий спрос на решения на основе искусственного интеллекта (ИИ) среди малых и средних предприятий (МСП) для повышения эффективности и производительности будет способствовать развитию машинного обучения как рынка услуг.

Растущее внедрение облачных технологий с использованием желаемых моделей доставки в различных отраслевых вертикалях помогает разработчикам предоставлять эффективные облачные решения для управления бизнес-операциями. По мере того, как все больше предприятий малого и среднего бизнеса на рынке машинного обучения внедряют облачные сервисы, трудоемкий процесс интеграции машинного обучения будет занимать гораздо меньше времени. Устраняя повторяющиеся задачи, это помогает повысить производительность предприятия без найма человеческих ресурсов.

Получите предварительную информацию по адресу — https://bit.ly/3ydXlZP