Я опубликовал свой первый проект по науке о данных в старшем классе средней школы, в сентябре 2020 года. Ощущения от работы над этим проектом я помню до сих пор. Я просыпался каждый день в этом месяце, взволнованный тем, что смогу добиться большего прогресса в своем коде и, в конечном итоге, поделиться своими мыслями с сообществом. Когда я рассказал об этом проекте рекрутерам и друзьям, им он понравился, они нашли его уникальным и интересным. При этом я собираюсь поделиться тем, что я считаю наиболее важным аспектом вашего первого проекта по науке о данных.

Что это такое?

Сколько бы компонентов ни приходилось учитывать в проекте по науке о данных, есть одна вещь, которая имеет наибольшее значение: выбор правильной темы. Что я имею в виду? В мире науки о данных есть множество тем и наборов данных на выбор, таких как наука, правительство, политика, здоровье, окружающая среда, музыка и т. д. Не стесняйтесь выбирать случайную тему, но я думаю, что лучше выбрать тема, которая вас больше всего интересует.

Пример

Я буду использовать себя в качестве примера. В то время, когда я начал свой проект, я любил слушать все музыкальные жанры, какие только мог (Spotify был моим лучшим другом). Итак, я подумал, что было бы забавно использовать музыку в качестве интересующей меня темы. Это очень общее, но это хорошая отправная точка! Также в это время был пик движения BLM. Это заставило меня задуматься и послушать больше музыки в стиле хип-хоп и музыки чернокожих авторов. Итак, я сузил свой проект до хип-хоп музыки поколений.

Я задавал себе такие вопросы, как:

  • Как изменился хип-хоп с течением времени?
  • Как хип-хоп, который люди слушают сегодня, влияет на их отношение к движению BLM?
  • Как изменилось настроение/характеристики музыки с течением времени и чем вызваны эти изменения?

Если вы хотите узнать больше о том, как я реализовал этот проект, нажмите здесь.

Почему тема так важна?

Когда вы выберете тему, которая вас мотивирует, вам будет намного проще придумать проницательные вопросы, которые вы сможете использовать в своем проекте. Мало того, это также заставит вас хотеть пройти весь проект до конца, потому что это тема, которая волнует вас каждый день. Это также делает ваш проект уникальным и интересным для других, если вы решите поделиться им.

Итак, спросите себя, какая тема волнует вас? Какая тема заставляет вас хотеть встать со своего места и узнать больше? Это идеальная тема для вашего первого проекта по науке о данных.

После того, как вы выберете, технические детали придут позже. Это включает в себя:

  • поиск подходящего набора данных
  • записывая цели/вопросы, на которые вы хотите ответить во время вашего проекта
  • выбор подходящих методов науки о данных, которые лучше всего помогут вам достичь ваших целей/вопросов
  • написание кода на Python/R
  • собирать информацию и делиться ею с другими

Заключение

Повторить:

Выберите тему/область интересов, которая волнует вас каждый день, и используйте ее в качестве основы для своего первого проекта по науке о данных.

Этот проект будет тем, которым вы будете гордиться и любить даже после того, как перейдете к другим проектам. Большой опыт в вашем первом проекте приведет к оптимизму и волнению для будущих проектов.

Если эта статья была полезной, похлопайте ей и поделитесь ею с кем-нибудь, кому это будет полезно! За создание уникальных и креативных проектов в области науки о данных!

Посмотрите мой первый в истории проект по науке о данных здесь. Узнайте больше обо мне здесь и следите за мной на других платформах, чтобы подключиться и увидеть больше контента о саморазвитии и технологиях!

🫶🏽