WiMLDS NYC: информационный бюллетень за июнь 2022 г.

📣Особые объявления

👋🏻 Мы начинаем наши первые личные мероприятия во вторник, 12 июля, с (1) групповой встречи на AWS Summit NYC в Javits Center и (2) частного кофе-часа☕️!

Новое обновление:наша повторяющаяся Информация о главе WiMLDS NYC, включая ссылки на платформы социальных сетей, теперь опубликована в нашем блоге Medium для вашего ознакомления.

Codecademy ищет бета-тестеров для карьеры инженера по машинному обучению в обмен на бесплатный доступ к Codecademy Pro на один месяц: https://forms.gle/HiszfxAMBrK3cFJd6. Свяжитесь с Нитьей на нашем канале #meetup-nyc в Slack, чтобы получить дополнительную информацию!

Напоминание. Мы продолжим публиковать ежеквартальные вопросы и ответы с членом отделения, который хотел бы быть представленным в нашем блоге на Medium. Если (а) вы только что получили сертификат/степень или (б) вы ищете работу или смену работы, эта платформа может стать отличным способом опубликовать ваши достижения и цели.

В центре внимания участников WiMLDS NYC: Марица Дельгадо

Пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected], если вы заинтересованы в публикации.

События WiMLDS

Использование контекстных бандитов и обучения с подкреплением для улучшения продуктов через Женщины Bay Area в машинном обучении и науке о данных

Дата и время: пятница, 8 июля 2022 г.; с 21:00 до 22:00 по восточному поясному времени

«Обучение с подкреплением привело к замечательным эмпирическим результатам в таких областях, как автономные транспортные средства, игры и робототехника. Присоединяйтесь к нашему спикеру, доктору философии. Решми Гош из Университета Карнеги-Меллона в этом технологическом рассказе о современном состоянии контекстуальных бандитов и обучения с подкреплением.

Вы изучите высокоуровневую математическую формулировку контекстных бандитов и обучения с подкреплением. Затем вы изучите основные вероятностные концепции, необходимые для формулирования задач обучения с подкреплением. В последнем разделе будут рассмотрены общедоступные примеры от Microsoft и Wayfair. Вы поймете, как эти компании используют Reinforcement Learning и Contextual Bandits в реальных случаях».

Уголок вдохновения

Автор Манья Вадхва

Клара Дан фон Нейман — программист-самоучка венгерского происхождения. Не имея формального математического образования, она была ключевой фигурой в создании компьютера, который запускал современные прогнозы погоды. Она работала над первым компьютерным прогнозом погоды ENIAC (электронный числовой интегратор и компьютер), который был выпущен в 1950 году. кодирования для ENIAC и для проверки окончательного кода», ее наиболее значительный вклад в эксперимент был сделан за несколько лет до успеха ENIAC. Она помогла преобразовать ENIAC из машины с жесткой жесткой проводкой в ​​один из первых компьютеров с хранимой программой. Это позволяло системе хранить в памяти компьютера разнообразные команды. Таким образом, прокладывается путь для будущих приложений и современных вычислений.

Внешние события

Данные и ИИ в производстве: выход за пределы чистилища POC от Databricks

Дата и время: вторник, 12 июля 2022 г., 10:00 по восточноевропейскому времени.

«Ключевые темы, которые будут обсуждаться:

  • Ключевые проблемы, препятствующие переходу данных и проектов ИИ от идеи к производству
  • Как проекты модернизации инфраструктуры данных влияют на успех
  • Организационные взгляды на источники одной и той же проблемы
  • Как производители из стран Европы, Ближнего Востока и Африки и Америки решают проблему «чистилища POC»

Присоединяйтесь к нам на этом веб-семинаре, где вопросы вашей аудитории будут рассмотрены с помощью вопросов и ответов в прямом эфире.”

Обучение и блокираторы через Deep Learning NYC

Дата и время: четверг, 7 июля 2022 г., с 18:00 до 20:00 по восточноевропейскому времени [ежемесячно].

«Каждый месяц сообщество глубокого обучения Нью-Йорка собирается онлайн, чтобы поделиться открытиями и достижениями и описать новые методы».

Конференции