Искусственный интеллект стал незаменим в современную эпоху.

Глядя на современные общества, мы обнаруживаем, что на систему их повседневной жизни в первую очередь влияют искусственный интеллект, большие данные и машинное обучение практически во всех аспектах, от домашних дел до покупок и здравоохранения.

Внедрение искусственного интеллекта в сектор здравоохранения полезно для отслеживания поведения и таргетинга, а также может быть идеальным для прогнозирования моделей здравоохранения. Это может стать еще лучше, поскольку отрасль здравоохранения предоставляет легкий доступ к высококачественным наборам данных медицинских изображений, необходимым для разработки моделей здравоохранения на месте. Откровенно говоря, ИИ может быть ценным инструментом во всех аспектах здравоохранения, от диагностики до лечения, и есть большой оптимизм в отношении того, что он будет полезен.

Обычно считается, что врачи и другие поставщики медицинских услуг не могут быть заменены инструментами ИИ как таковыми, но инструменты ИИ будут им помогать в их работе. Медицинский персонал может рассчитывать на поддержку ИИ, начиная с работы с пациентами и заканчивая медицинскими картами, анализом изображений, автоматизацией медицинских устройств и мониторингом пациентов.

Как ИИ может автоматизировать процессы здравоохранения

В следующем поколении медицинских технологий искусственный интеллект, или то, что мы называем инструментами на базе (ИИ), может играть все более важную роль. Искусственный интеллект поможет людям оставаться здоровыми благодаря автономному мониторингу и обучению для более ранней диагностики, индивидуального лечения и более эффективных последующих посещений.

Считается, что искусственный интеллект способен улучшить любые процессы оказания медицинской помощи и операционные процессы. Автоматизация может помочь медицинской системе снизить затраты, что является движущим фактором ее внедрения в практику здравоохранения. Будь то разработка автоматизированной сборочной линии для проведения хирургических операций или планирование приемов пациентов в медицинских учреждениях через мобильное приложение, ИИ — это просто зерно на мельнице.

В этой главе мы рассмотрим некоторые из основных применений ИИ в здравоохранении, в том числе те, которые непосредственно связаны со здравоохранением, и те, которые интегрированы в цепочку создания стоимости здравоохранения. В этой заметке также изложены некоторые ключевые идеи о том, как Cogito, являясь экспертом по медицинским изображениям и аннотациям данных, может помочь отрасли здравоохранения благодаря своему мастерству в выполнении высококачественных аннотаций изображений для компьютерного зрения, что необходимо для разработки автоматизированных моделей здравоохранения и Приложения.

Подготовка обучающих данных по машинному обучению для отрасли здравоохранения

Разработка моделей здравоохранения на основе ИИ для медицинской отрасли требует большого количества обучающих данных для обучения и разработки автоматизированных медицинских систем и Интернета медицинских вещей (IoMT), которые могут помочь практикующим врачам и пациентам установить лучший курс жизни в соответствующие им режимы. Cogito, которая знает, что нужно для аннотирования изображений для машинного обучения, может внести ключевой вклад в процесс интеграции ИИ в практику здравоохранения.

Cogito, которая может похвастаться своим авторитетом в качестве ведущего отраслевого игрока в области ИИ, может найти путь для лучшего внедрения ИИ в здравоохранение благодаря своему опыту разработки данных для обучения машинному обучению. Эксперты Cogito по аннотации данных знают, что важно для подготовки высококачественных обучающих данных для медицинских систем, процессов и приложений.

Определение ключевых характеристик обучающих данных машинного обучения для здравоохранения

Необходимо иметь представление о ключевых характеристиках обучающих данных, которые используются при разработке моделей машинного обучения для практики и процессов здравоохранения. Мы обеспечиваем каждый аспект обучающих данных при маркировке наборов данных медицинских изображений или аннотировании наборов клинических данных для машинного обучения. От радиологии до стоматологии и офтальмологии аннотированные изображения каждого процесса здравоохранения должны определять точность, ориентированность на практику, производительность и практичность для различных медицинских целей.

Точность/точность обучающих данных

Точность данных имеет большое значение, когда речь идет об обеспечении функциональности модели машинного обучения в соответствии с требованиями процесса здравоохранения. Команда аннотаторов в Cogito обеспечивает точность обучающих данных машинного обучения. Все наши аннотации для компьютерного зрения определяются точностью, т. Е. Точностью, позволяющей снизить любую вероятность функциональной ошибки при вводе обучающих данных в модель машинного обучения.

Ориентированность на процесс и практику

Набор данных медицинских изображений, который мы выбираем для аннотирования, отбирается вручную, сортируется, а затем соответствующим образом фильтруется, чтобы обеспечить актуальность обучающих данных для моделей машинного обучения. Наша способность обещать процессно-ориентированные и практические данные для обучения — это то, что отличает нас от лиги.

Производительность и практичность для многократного использования

Многочисленные процессы в медицинских учреждениях открывают возможности для подготовки полезных обучающих данных ИИ для клинической практики. Независимо от того, идет ли речь о подготовке данных обучения машинному обучению для сборочных линий, предназначенных для автоматизации хирургических процедур, или о разработке данных для систем клинической диагностики с поддержкой ИИ, мы обещаем производительность и практичность наших данных обучения для различных процессов здравоохранения.

Заключительная мысль

Вышеупомянутая заметка, возможно, подтолкнула вас к умственной проницательности благодаря хорошему пониманию данных обучения ИИ и машинного обучения, а также того, что требуется для соблюдения качества при подготовке данных обучения машинного обучения для моделей здравоохранения.

Аутсорсинг обучающих данных по машинному обучению Cogito предлагает выгодное предложение за ваши деньги, когда речь идет об автоматизации процессов здравоохранения, т. е. об автоматизации, которая функциональна во всех смыслах и обеспечивает прогресс в системах здравоохранения с поддержкой ИИ с точными данными машинного обучения. Первоначально опубликовано в Cogito