Мы рады поделиться результатом работы, которой мы занимались в течение последних месяцев — Quaterion. Это платформа для точной настройки моделей обучения на основе подобия, которая оптимизирует процесс обучения, делая его значительно быстрее и экономичнее.
Для разработки Quaterion мы использовали PyTorch Lightning, применяя высокоэффективный подход к исследованию ИИ для создания обучающих циклов для моделей машинного обучения.
Эта структура расширяет возможности векторного поиска решений, таких как семантический поиск, обнаружение аномалий и другие, с помощью усовершенствованного механизма обучения, специально разработанных головных слоев для предварительно обученных моделей и высокой гибкости с точки зрения настройки в соответствии с крупномасштабными конвейерами обучения и Другие особенности.
Здесь вы можете прочитать, почему обучение на основе подобия предпочтительнее традиционного подхода машинного обучения и как Quaterion может помочь https://quaterion.qdrant.tech/getting_started/why_quaterion.html#why-quaterion
Быстрый старт с Quaterion: https://quaterion.qdrant.tech/getting_started/quick_start.html
А попробуйте и поставьте нам звезду на GitHub :) https://github.com/qdrant/quaterion
