Широкое внедрение ИИ (искусственного интеллекта) в бизнес-ландшафт уже оказывает сильное влияние на бизнес-процессы, анализ данных, взаимодействие с клиентами и сотрудниками и т. д. Здесь мы намерены выяснить, как использование искусственного интеллекта меняет бизнес-сектор. .

Вольно или невольно искусственный интеллект проник во все основные аспекты нашей жизни. Мы ежедневно взаимодействуем с ИИ даже дома (привет, Алекса). Голосовые помощники, навигационные приложения, распознавание изображений и лиц, обнаружение финансового мошенничества на основе машинного обучения, спам-фильтры в ваших электронных письмах, рекомендации СМИ и многое другое.

Согласно отчету Forbes, в 2021 году 76% предприятий отдают предпочтение ИИ и машинному обучению (ML) по сравнению с другими ИТ-инициативами. По данным Precedence Research, к 2030 году объем рынка ИИ превысит 1 597,1 млрд долларов США.

Итак, ребята, ясно, что AI и ML уже не новы и не являются футуристическим понятием. Они помогают нам выйти за рамки обыденности и аккуратно и эффективно выполнять наши мирские задачи.

Что такое искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение?

Многим людям не хватает ясности в отношении различий между этими терминами, и многие из нас используют их взаимозаменяемо. Но на самом деле каждый из них означает разные вещи и играет разные роли в бизнес-ландшафте.

ИИ — это не что иное, как процесс передачи данных, информации и человеческой сообразительности машинам. Эта инструкция дается посредством кодирования. Это также означает, что с помощью ИИ машины/компьютеры получают возможность воспроизводить человеческий интеллект и выполнять обязанности, подобные человеческим. Он включает в себя обучение, планирование, решение проблем и способность оправдывать и выполнять действия, которые имеют наилучшие шансы на достижение конкретной цели.

Машинное обучение (ML) — это подмножество ИИ. Это означает способность машины учиться на основе данных и своего предыдущего опыта. ML также обучает свою модель, оценивает производительность, соответствующим образом меняет поведение и делает прогнозы. Он делает это, используя компьютерные алгоритмы, которые могут учиться на данных, не полагаясь на программирование на основе правил. Чтобы машинное обучение работало хорошо, должны быть достаточно большие качественные данные.

Глубокое обучение начинает играть свою роль, когда объем и сложность данных многократно увеличиваются и когда машинному обучению становится чрезвычайно сложно выполнять свои задачи. В этой ситуации становится необходимым вмешательство человека и руководство. Это явная версия машинного обучения, основанная на нейронных сетях и наделяющая машины способностью принимать решения. Он широко применяется в критичных к безопасности приложениях, таких как беспилотные автомобили.

ИИ и бизнес сегодня

Вопреки страху обычного человека перед господством искусственного интеллекта и паникой потери работы, к ИИ следует относиться как к вспомогательному инструменту. Она никогда не сможет заменить человеческий интеллект, здравый смысл и воображение.

В современном мире ИИ используется в различных бизнес-приложениях. Это помогает компаниям всех видов повысить эффективность, оптимизировать рабочие процессы и повысить производительность. Вот некоторые из способов, с помощью которых ИИ революционизирует бизнес-ландшафт.

1. ИИ в обслуживании клиентов

ИИ в обслуживании клиентов с помощью чат-ботов помогает клиентам взаимодействовать с компаниями в режиме реального времени. Это помогает в решении проблем, размещении заказов, получении информации и т. д. без промедления. Он может взять на себя роль человека, обслуживающего клиентов. Такое сокращение человеческого присутствия при обслуживании клиентов помогает снизить затраты.

2. ИИ для целевого и персонализированного маркетинга

Поисковые системы, онлайн-продавцы и другие владельцы интернет-бизнеса прибегают к помощи интеллектуальных систем, чтобы понять пользователей и их модели покупок. Это помогает им планировать свою рекламу таким образом, чтобы их потенциальные покупатели просматривали рекламу конкретных продуктов, которые они хотят, чтобы они видели.

3. ИИ для автоматизации процессов

Многие предприятия используют автоматизацию — Robotic Process Automation (RPA) — во многих бизнес-процессах. Использование программного обеспечения для автоматизации повторяющихся бизнес-операций. Он направлен на то, чтобы помочь компаниям управлять, организовывать и неоднократно внедрять стратегии и инструменты. Это также помогает в централизации рабочего процесса и минимизации вмешательства человека.

4. ИИ для «умной» цепочки поставок

ИИ в основном используется различными предприятиями для улучшения управления цепочками поставок. Методы машинного обучения помогают анализировать огромные объемы данных, генерируемых логистическими операциями, и помогают оптимизировать процессы прогнозирования загрузки и планирования транспортных средств. Это помогает им в принятии решения об оптимальном управлении временем для движения поставок.

5. ИИ для увеличения производительности

Использование робототехники на базе искусственного интеллекта повышает производительность за меньшее время. ИИ также значительно сокращает время выхода на рынок. AI и ML вместе могут проверять сотни математических моделей производства и исследовать возможные результаты, чтобы принять наилучшее решение.

6. ИИ в процессе найма

ИИ революционизирует процесс найма, эффективно находя наиболее подходящих кандидатов. Он делает это, ловко отбрасывая резюме и опрашивая нескольких потенциальных сотрудников. Он предлагает большую помощь в оптимизации процесса найма.

7. Обнаружение мошенничества

Мошенничество является распространенным явлением во всех сферах жизни и особенно там, где речь идет о деньгах. ИИ все чаще используется для обнаружения и предотвращения мошенничества путем взлома шаблонов и аномалий в предсказуемых системах. Поскольку мошенничество может произойти в любое время, 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, алгоритмы, которым не нужны перерывы или выходные, рекламируются как лучшие менеджеры по борьбе с мошенничеством. Он также выявляет мошенников, быстро просматривая, анализируя и делая более точные прогнозы.

Заключение

Даже сейчас эксперты говорят, что мы только царапаем поверхность этого великолепного явления, называемого искусственным интеллектом. Будущее все яркое и радужное с точки зрения взрыва ИИ. Он продолжает открывать новые возможности для своего господства. Если не хотите отставать, выходите на трассу и бегите. Чтобы получить помощь, свяжитесь с опытной технологической компанией, которая может привести вас к будущему бизнеса на базе ИИ. Всего наилучшего для всех ваших трансформаций ИИ.