Прежде чем мы начнем, нам нужно заложить основу в отношении общих терминов и понятий.

Искусственный интеллект — это самый широкий термин, используемый для описания подхода к решению проблем с использованием компьютерных наук, машинное обучение — это подмножество ИИ, представляющее алгоритмы, используемые для построения модели на основе выборочных данных (данные для обучения), чтобы делать прогнозы или принимать решения, не будучи явно запрограммированным для этого (например, линейная регрессия), тогда как глубокое обучение является подмножеством машинного обучения с тем преимуществом, что оно устраняет некоторые трудности извлечения признаков (уменьшение количества ресурсов, необходимых для описания большого набора данных).

Краткий обзор типов машинного обучения: обучение с учителем (использует помеченные наборы данных), обучение без учителя (использует немаркированные наборы данных) и обучение с подкреплением ( модель учится через максимизацию вознаграждения, также известную как обратная связь). Глубокое обучение может использовать помеченные наборы данных, но оно также может принимать неструктурированные данные/непомеченные наборы данных (например, изображения) для определения набора функций.

Чтобы добраться до места назначения, вы должны знать отправную точку… давайте быстро вспомним некоторые из недавних достижений в области ИИ с соответствующими статьями:

  • DeepFace [2014]: система распознавания лиц Facebook с точностью 97%.
  • AlphGo [2016]: нейронная сеть глубокого обучения DeepMind сумела победить легендарного игрока в го Ли Седоля в игре го.

  • AlphaFold [2018]: модель DeepMind способна прогнозировать 3D-модели белковых структур и потенциально может ускорить исследования во всех областях биологии, решая проблему сворачивания белков, и заняла первое место в общем рейтинге 13-го критического исследования. Оценка методов прогнозирования структуры белка (CASP).

  • GPT-3 [2020]: авторегрессивная языковая модель OpenAI (распределение вероятностей по последовательностям слов), которая использует глубокое обучение для создания текста, подобного человеческому.

Так почему же люди склонны очеловечивать ИИ… Это не так уж и удивительно, такова человеческая природа, мы все видим людей, которые дают имена своим машинам. Какой из этих вышеупомянутых прорывов, по вашему мнению, оказал наибольшее влияние с точки зрения социального воздействия?

Если вы сказали GPT3, вы догадались… и теперь (июнь 2022 г.) другая история, связанная с ИИ, наделала шума в основных средствах массовой информации, и это история Является ли LaMDA Sentient.

Но почему? Просто потому, что воплощение легко неверно истолковать как агентность, а также оно в некотором роде интеллектуально доступно, по сути, это печенье, которое наш мозг испечет для себя.

Что это значит? Допустим, вы записываете свой голос и помещаете эту запись в объект (например, игрушку), наивный наблюдатель может сказать, что конкретная игрушка «живая», но это случай воплощения («агент», обитающий в субъекте, отличном от него самого), на с другой стороны, человеческая деятельность — это гораздо больше, она представляет собой способность действовать и демонстрировать причинно-следственные связи, а современные системы ИИ не могут этого сделать, хотя они могут довольно хорошо это имитировать.

В последнее время мы наблюдаем появление систем искусственного интеллекта для преобразования текста в изображения в творческой сфере, таких как DALL.E и Google Imagen от OpenAI, которые представляют собой искусственные нейронные сети с возможностью генерировать фотореалистичные изображения из кратких, но описательных изображений. предложения.

Что весьма впечатляет, а выходные картинки обладают беспрецедентным фотореализмом, на первый взгляд кажется, что эти системы ИИ в основном забавные, но могут иметь и очень практическое применение (в том числе и как дипфейк, в зависимости от того, с какой стороны стола вы решите быть..."когда видишь уже не веришь").

В заключение я бы сказал, что, несмотря на недавние крупные достижения, ИИ даже близко не соответствует широте и глубине восприятия, рассуждений, общения и творчества людей.