AIOps, или искусственный интеллект для ИТ-операций, имеет решающее значение для оптимизации ИТ-операций. По данным Gartner, AIOps сочетает в себе большие данные и машинное обучение для автоматизации процессов ИТ-операций.

Наиболее распространенное применение AIOps — автоматизация управления большими данными. Это повлечет за собой:

  • Данные с датчиков и оборудования на заводах собираются и интегрируются.
  • Цех отслеживается и контролируется в режиме реального времени, а его производительность измеряется по установленным эталонным показателям.
  • Предиктивная аналитика используется для выявления, прогнозирования и предотвращения проблем с ИТ-услугами, а также для точного планирования загрузки.
  • Аналитика больших данных используется для отслеживания и улучшения использования ресурсов, а также производительности облачной инфраструктуры.

Корреляция и анализ событий, анализ производительности, обнаружение аномалий, определение причинно-следственных связей и управление ИТ-услугами — вот некоторые из других вариантов использования.

С сервисами аннотирования данных, включая текст, изображения и аудио, упростите свои AIOps с более высокой точностью обучения. Данные в Annoberry Technology Services по доступным ценам.

Интеллектуальные подключенные устройства с датчиками, которые генерируют большие объемы оперативных данных в режиме реального времени, называются IoT. Промышленный Интернет вещей или IIoT — это термин, используемый в обрабатывающей промышленности для описания этого. IIoT может помочь производственным процессам достичь более высокого уровня точности и производительности в сочетании с искусственным интеллектом.

Ниже приведены некоторые из наиболее известных вариантов использования IIoT:

  • Умные очки, например, можно использовать для просмотра инструкций без помощи рук и обеспечения осведомленности о ситуации в режиме реального времени.
  • Для повышения безопасности на рабочем месте требуется постоянный мониторинг производительности оборудования, энергопотребления, температуры окружающей среды и наличия токсичных газов.
  • Для эффективного энергопотребления используются интеллектуальное освещение и управление HVAC.
  • Данные с периферийных устройств в цехах используются для промышленной аналитики.

Подпишитесь на нас в Linken, чтобы получать обновления https://www.linkedin.com/company/annoberry и удовлетворять свои потребности в аннотациях AI с помощью наших Служб аннотации данных.