Джеймс Кэмерон очаровал мир своим проектом мечты «Терминатор» в 1984 году, где он представил «Скайнет», футуристическую сеть искусственного сверхразума, целью которой является замена людей технологиями. Это действительно было до того, как в игру вступили автономные дроны и машинное обучение. Несмотря на то, что ученые отклонили франшизу фильма как серию фан-сервисов, семена технологического великолепия были посажены. Независимо от того, захватит ли искусственный интеллект мир, он, безусловно, предоставил революционное средство для корпораций и пищу для размышлений читателям/дебатерам.
Сегодняшний деловой мир меняется со значительным внедрением IoT (Интернета вещей). Интернет вещей помогает собирать значительный объем данных из многих источников. С другой стороны, осознание лавины данных, поступающих с бесчисленных устройств IoT, затрудняет сбор, обработку и анализ данных. Его утилиты включают в себя не только создание умных домов, но и носимых устройств, умных транспортных средств и умных городов. Таким образом, роль искусственного интеллекта и Интернета вещей в бизнесе в настоящее время достигла своего апогея.
Для реализации будущего и полного потенциала устройств IoT потребуются инвестиции в новые технологии. Сочетание ИИ (искусственного интеллекта) с Интернетом вещей (IoT) может изменить способ работы отраслей, предприятий и экономики. Интернет вещей на основе ИИ создает интеллектуальные технологии, которые имитируют интеллектуальное поведение и помогают в принятии решений практически без вмешательства человека. Следовательно, объединение этих двух потоков служит как простым людям, так и экспертам. В то время как IoT связан с устройствами, соединяющимися друг с другом через Интернет, AI связан с устройствами, обучающимися на своих данных и опыте.
Итак, без лишних слов, давайте разберемся, как IoT и ИИ работают вместе!
Искусственный интеллект (ИИ) и Интернет вещей (IoT) меняют методы работы организаций. С одной стороны, искусственный интеллект проложил путь к более разумному выполнению задач с анализом в реальном времени и более тесному взаимодействию между людьми и машинами за счет своего мощного подмножества машинного обучения; в то время как, с другой стороны, Интернет вещей увеличил масштабы связи между устройствами и людьми с помощью эффективных интеллектуальных технологий. Конвергенция Интернета вещей с искусственным интеллектом расширяет и усиливает приложения друг друга.
Как ИИ и Интернет вещей меняют бизнес?
Внедрение искусственного интеллекта и Интернета вещей радикально изменило корпоративный ландшафт, поскольку комбинация Интернета вещей и искусственного интеллекта может помочь менеджерам принимать точные решения. В то время как Интернет вещей собирает огромные объемы данных, подключая устройства к Интернету, ИИ помогает усваивать и оценивать эти данные. Машинное обучение (разработка чат-ботов, подмножество ИИ) в устройствах IoT использует очень мощные датчики для поиска тенденций и обнаружения любых ошибок при сборе данных. Внутренние вещи, такие как стимуляция воздуха, температура, влажность, загрязнение, звук, вибрации, освещение и т. д., извлекаются из времени с помощью этой технологии. Интернет вещей и машинное обучение, в отличие от более старых технологий, делают операционные прогнозы в 20 раз быстрее и точнее.
Calibraint — ведущая компания по разработке приложений для ИИ и Интернета вещей в Индии, предоставляющая лучшие услуги по разработке приложений для Интернета вещей, а также услуги по разработке чат-ботов.
Какую роль играет ИИ в Интернете вещей?
Интернет вещей в основном связан с датчиками, встроенными в машины, которые обеспечивают потоки данных через доступ в Интернет. Создание, передача, объединение, анализ и действие — это пять основных этапов, которым должны следовать любые услуги, связанные с IoT. Без сомнения, ценность «Акта» определяется окончательным анализом. В результате точное значение IoT устанавливается на этапе анализа. Именно здесь искусственный интеллект (ИИ) играет решающую роль.
В то время как Интернет вещей (IoT) предлагает данные, искусственный интеллект (ИИ) получает возможность разблокировать ответы, обеспечивая как творчество, так и контекст для управления интеллектуальными действиями. Предприятия могут принимать обоснованные решения на основе данных, предоставляемых датчиком, которые можно оценить с помощью ИИ. Искусственный интеллект IoT может предоставить следующие гибкие решения:
- Управляйте, анализируйте и извлекайте полезные сведения из данных.
- Убедитесь, что анализ выполнен быстро и точно.
- Сбалансируйте потребности в локализованной и централизованной аналитике
- Персонализация с защитой данных и конфиденциальностью
- Защитите себя от кибератак.
3 основных преимущества искусственного интеллекта и Интернета вещей в бизнесе
ИИ и IoT в сочетании представляют собой непреодолимые технологические силы, и преимущества IoT и ИИ можно комбинировать, чтобы воспользоваться всеми преимуществами обоих. Искусственный интеллект в Интернете вещей обеспечивает широкий спектр преимуществ для бизнеса и потребителей, включая упреждающее вмешательство, индивидуальный подход и интеллектуальную автоматизацию. Ниже приведены некоторые из наиболее заметных коммерческих преимуществ объединения этих двух прорывных технологий:
- Улучшение управления рисками
Сочетание ИИ и Интернета вещей позволяет компаниям лучше анализировать и прогнозировать широкий спектр опасностей, а также автоматизировать реагирование. В результате они лучше справляются с финансовыми потерями, безопасностью персонала и киберугрозами.
Fujitsu, например, использует ИИ для анализа данных с подключенных носимых устройств, чтобы обеспечить безопасность работников.
2. Повышение операционной эффективности
Искусственный интеллект Интернета вещей анализирует непрерывные потоки данных и обнаруживает закономерности, которые невозможно обнаружить с помощью простых датчиков. Кроме того, машинное обучение в сочетании с ИИ может прогнозировать условия эксплуатации и определять параметры, которые необходимо изменить для достижения оптимальных результатов. В результате интеллектуальный Интернет вещей может выявить, какие процедуры являются избыточными и трудоемкими, а также какие задачи можно настроить для повышения эффективности.
Google, например, использует искусственный интеллект, чтобы снизить расходы на охлаждение своего центра обработки данных с помощью IoT.
3. Запуск новых и улучшенных продуктов и услуг
НЛП (обработка естественного языка) улучшает способность людей общаться с машинами. Без сомнения, объединение IoT с ИИ может помочь компаниям создавать новые продукты или улучшать существующие, позволяя им быстрее обрабатывать и анализировать данные.
Например, компания Rolls-Royce намерена использовать ИИ для разработки средств обслуживания авиационных двигателей с поддержкой Интернета вещей. Действительно, этот метод поможет в обнаружении тенденций и обнаружении операционных идей.
Примеры успеха ИИ и Интернета вещей
Теперь, когда вы знаете, как проекты ИИ и IoT могут помочь вам использовать перспективы бизнеса, давайте рассмотрим несколько вариантов использования ИИ и IoT, чтобы лучше понять, как ИИ и IoT могут помочь вам создать новые бизнес-модели и улучшить взаимодействие с пользователем. ИИ и Интернет вещей демонстрируют превосходство в нескольких отраслях, включая носимые устройства, робототехнику, умные дома, беспилотные автомобили, Amazon Go, здравоохранение, умные города и так далее.
Почти каждая вертикаль бизнеса может извлечь выгоду из этих новых технологий. Организации выиграют от сочетания ИИ и Интернета вещей, поскольку они смогут принимать более взвешенные решения без ошибок. Однако, если у вас все еще есть вопросы или вы хотите создать решение на основе AI и IoT для своей организации, сейчас самое время связаться с IoT или лучшей компанией по разработке программного обеспечения на заказ.
