Четыре способа, которыми компании, занимающиеся диалоговым ИИ, приближаются к доступу к платформе

Работают ли одни подходы лучше, чем другие?

Введение

Очевидно, что есть несколько способов, которыми организации подходят к инструментам языковых технологий, и сосредоточены на разных вертикалях.

В общих чертах это следующие категории:

  1. Средства с открытым исходным кодом (Rasa, MindMeld, Botpress и т. д.)
  2. Средства разработки ботов SaaS/Cloud, которые упрощают работу с голосовыми ботами. (Kore AI, Cognigy, IBM Watson Assistant, Oracle Digital Assistant, One Reach AI, Boost AI и т. д..)
  3. Нишевые игроки. Платформы, ориентированные на семь четных вертикальных векторов разговорного ИИ. (HumanFirst, Botium, QBox, Voiceflow, prodigy и т. д.)
  4. LLM. Наконец, Большие языковые модели. (со: здесь, AI21labs, OpenAI, HuggingFace)

Как эти платформы управляют и разрешают доступ?



Обзор доступа к платформе

В диалоговом ИИ платформы используют разные подходы к предоставлению доступа к своим функциям и интерфейсам. Существует 4 широких подхода.

Полный и открытый доступ

Cognigy взяла на себя инициативу в этом направлении, предоставив полный и неограниченный доступ к своему фреймворку. Кредитная карта не требуется, никаких обязательств, просто поделитесь своим адресом электронной почты. Это смелый шаг, он создает большую рекламу и создает основу для хорошего маркетинга. Kore AI также дал свободный доступ. Документация Kore AI также очень проницательна и является отличным справочником по языковым технологиям в целом.

Платформы с открытым исходным кодом, такие как Rasa, MindMeld, Botpress и т. д., очевидно, являются частью этой категории.



Ландшафт диалогового ИИ и HumanFirst
И как он покрывает нишу на рынке чат-ботовcobusgreyling.medium.com



Доступ с адаптацией

Есть несколько организаций, которые не имеют открытого и неограниченного доступа к своей платформе, а предпочитают процесс адаптации. В каком-то смысле это щедрый подход, заключающийся в том, чтобы дать клиентам время, понять их потребности и провести их через продукт.

На основе взаимодействия обычно определяются следующие шаги. Иногда требуется соглашение о неразглашении, предоставляется доступ к конкретному варианту использования или определенные функции в течение определенного периода времени и т. д. HumanFirst придерживается подхода к адаптации/демонстрации, который можно забронировать через их веб-сайт. QBox предоставляет доступ к уменьшенной среде песочницы, но можно запросить демонстрацию/пошаговое руководство.



Доступ с регистрацией кредитной карты

Корпоративные облачные решения в большинстве случаев требуют регистрации кредитной карты. IBM Watson Assistant, AWS, Oracle Digital Assistant и другие. При создании прототипа необходимо соблюдать осторожность, чтобы не нарваться на счет, и большая часть функций ИИ не находится на бесплатных уровнях.



Консультации без доступа

Кажется, именно этого подхода придерживаются Boost AI, OneReach AI и другие. Иногда требуется NDA, что я лично считаю препятствием, поскольку невозможно подписать NDA с ​​несколькими поставщиками.

У организаций могут быть функциональные возможности или инструменты, которые не ориентированы на клиента или не имеют пользовательского интерфейса. Это может быть функциональность, не обернутая в UX без кода. Само по себе это не является проблемой или умалением качества продукта, и эти поставщики часто оказываются в более корпоративном, консультационном пространстве.



Детские площадки

Rasa — единственная среда разработки чат-ботов с игровой площадкой. Большие языковые модели (LLM) несут бремя того, что их считают недоступными и высокотехнологичными. Идея игровых площадок ломает это представление и обеспечивает легкий доступ.

Все поставщики LLLM имеют игровую площадку, которая находится в свободном доступе при регистрации по электронной почте. OpenAI и co:here позволяют проводить тонкую настройку бесплатно.

У AI21labs есть очень хорошие примеры и сценарии реализации того, как LLM можно использовать в повседневной производственной среде.



Заключение

Очевидно, что каждый поставщик и поставщик технологий будет следовать стратегии, которая лучше всего соответствует их продукту и бизнес-целям. И каждый поставщик будет искать конкурентное преимущество. Те, кто лидирует по ставкам за столом, могут быть более открытыми. Те, кто опасается злоупотреблений, особенно с более крупными облачными провайдерами, введут систему сдержек, противовесов и некоторую форму ответственности.

Как бы то ни было, доступ к технологиям, услугам и знаниям в изобилии и постоянно расширяется. С большинством поставщиков, если вы протянете руку и готовы учиться, знания и идеи обычно свободно делятся.