Случайная выборка
Простая случайная выборка:
Простая случайная выборка — это наиболее распространенный метод выборки, при котором образцы выбираются случайным образом. Каждый объект в популяции (N) имеет равную возможность быть выбранным один или более раз.
Стратифицированная случайная выборка :
В стратифицированной случайной выборке население делится на непересекающиеся группы, называемые стратами, затем образцы выбираются из каждой из непересекающихся групп. Стратифицированная случайная выборка уменьшает ошибку выборки, которая возникает, когда выборка не представляет население. В стратифицированной случайной выборке, когда страты однородны внутри и неоднородны все вместе. Слои назначаются демографическим переменным, таким как пол, социально-экономический класс, географический регион, религия и т. д. Стратифицированная случайная выборка может быть либо пропорциональной, либо непропорциональной. Пропорциональная стратифицированная случайная выборка имеет место, когда процентная доля выборки, взятой из каждой страты, пропорциональна процентной доле каждой страты во всей совокупности.
Систематическая случайная выборка:
Целью систематической случайной выборки является снижение стоимости выборки и упрощение процесса, а не уменьшение ошибки выборки. Каждый объект k_th выбирается для получения размера выборки n из размера совокупности N.
Кластерная или территориальная выборка:
В кластерной или районной выборке население делится на непересекающиеся группы, называемые стратами. В стратифицированной случайной выборке слои однородны внутри, тогда как в кластерной или районной выборке слои неоднородны внутри. Слои назначаются городам, компаниям, домам, колледжам, районам города и географическим регионам. Иногда кластеры слишком велики, и из каждого исходного кластера берется второй набор кластеров. Этот метод называется двухэтапной выборкой.
Неслучайная выборка
Удобство отбора проб:
При удобной выборке будут выбраны объекты, которые легко доступны, находятся поблизости или готовы участвовать.
Выборка суждения:
Выборка суждения происходит, когда элементы, отобранные для выборки, выбираются по суждению исследователя.
Выборка квоты:
В методе квотной выборки в качестве страт используются определенные подгруппы населения, такие как демографические данные или географические данные. Используется неслучайный подход для отбора выборок из одной страты до тех пор, пока не будет заполнена квота выборок. Как правило, квота основана на доле подклассов в населении. В этом случае концепция квот аналогична концепции пропорциональной стратифицированной выборки. Квоты часто заполняются с использованием доступных, недавних или применимых элементов.
Выборка снежного кома:
Выборка методом снежного кома находит объекты на основе ссылки на исходные объекты. исходный объект выбирается таким образом, чтобы профиль соответствовал исследованию.
Использованная литература :
- Бизнес-статистика для принятия современных решений, Кен Блэк
