До ODSC Europe осталось всего несколько недель, он состоится 15–16 июня, и нам не терпится собрать сообщество специалистов по данным, как лично, так и виртуально, для воссоединения, обучения и роста. Наши личные билеты почти распроданы, но не волнуйтесь. Если вы не сможете присоединиться к нам на Tobacco Dock в июне этого года, мы проведем множество увлекательных тренингов, семинаров и выступлений на нашей виртуальной платформе. Ознакомьтесь с нашими подтвержденными сеансами ниже.
Вторник, 14 июня
Машинное обучение
Введение в машинное обучение | Юлия Линтерн | Старший специалист по данным | Метис
Введение в линейную алгебру для обработки данных и машинного обучения с помощью Python | Хадриен Джин, доктор философии | Специалист по данным и машинному обучению
Кикстартер
Введение в Python для анализа данных | Леонидас Сулиотис, доктор философии | Старший специалист по данным | АстраЗенека
Среда, 15 июня
Основной доклад
Большая волна ИИ в масштабе | Луис Варгас, доктор философии | технический консультант партнера | Майкрософт
Машинное обучение
Прогноз с пропущенными значениями | Гаэль Вароко, доктор философии | Директор по исследованиям | Директор, Scikit-learn | ИНРИА
StructureBoost: усиление градиента с помощью категориальной структуры | Брайан Лусена, доктор философии | Главный | числовой
Визуальная проверка профилей данных на наличие смен распределения данных | Фелипе де Понтес Специалист по данным | ПочемуLabs
Глубокое обучение
PyTorch 101: Построение модели шаг за шагом | Даниэль Фойгт Годой | Специалист по обработке и анализу данных и автор Пошаговых инструкций по глубокому обучению с помощью PyTorch
MLOps и обработка данных
Полное машинное обучение для специалистов по обработке данных Полное машинное обучение для специалистов по данным | Хьюго Боун-Андерсон, доктор философии | руководитель отдела евангелизации и маркетинга в области науки о данных | Внешние границы
Удобная для человека и готовая к производству наука о данных с помощью Metaflow | Вилле Туулос | соучредитель | Внешние границы
НЛП
Применение интерактивного слабого контроля к задачам НЛП | Шаян Моханти, соучредитель и генеральный директор | Бдительный
Социальные предубеждения в текстовом представлении и их смягчение | Данушка Боллегала, кандидат наук | Профессор кафедры компьютерных наук | Ливерпульский университет
Визуализация данных
Помимо основ: визуализация данных в Python | Стефани Молин, специалист по данным, инженер-программист, автор книги Практический анализ данных с помощью Pandas | Блумберг
Демонстрационная беседа
Запуск машинного обучения Azure в любом месте в мультиоблачной среде или локально | Дорис Чжун | Менеджер по продукту | Майкрософт
Структура графических данных для предприятия | Джо Депо | Полевая инженерия | Нео4дж
Введение в WSL2 для науки о данных с Z от HP | Акрам Двайкат | Сетевая экономика (ML), Deliveroo | Global Data Science Z от представителя HP
Быстрая эволюция стека Canonical для машинного обучения | Ли Бейкер | Генеральный секретарь | Альянс инфраструктуры искусственного интеллекта
Скрытые уровни технологий, лежащие в основе успешной маркировки данных | Глен Форд, вице-президент по продукту | iMerit
ИИ для реагирования на чрезвычайные ситуации | Аойф Кэхилл, доктор философии, директор по исследованиям в области искусственного интеллекта | Датаминр
Четверг, 16 июня
Основной доклад
Сокращение разрыва между учеными и лицами, принимающими решения | Кен Джи | Глава отдела науки о данных в Scouts Consulting Group LLC, Z by HP Global Data Science Ambassador
Машинное обучение
Временные ряды в Python — предварительная обработка и машинное обучение | Бен Оффарт, доктор философии | руководитель отдела науки о данных | праздники любви
Индукция правил и рассуждения в графах знаний | Дарья Степанова, к.б.н. | научный сотрудник | Центр ИИ Bosch
Масштабирование машинного обучения с помощью сетки данных | Шон Кайзер | Главный инженер данных | Мысли (Испания)
Проблемы компьютерного восприятия в приложениях для дронов, использующих аннотацию качественных данных | Кит МакКормик | Главный советник по науке о данных | CloudFactory
Цифровые двойники: не все цифровые двойники идентичны | Доктор Ананд С. Рао | Руководитель отдела глобального искусственного интеллекта, партнер | ПвК
Экономичный и экологичный искусственный интеллект благодаря квантованию в PyTorch | Сурадж Субраманиан | Сторонник машинного обучения | Фейсбук ИИ
Глубокое обучение
GANs N’ Roses: понимание генеративных моделей | Даниэль Фойгт Годой | Специалист по обработке и анализу данных и автор пошаговых инструкций по глубокому обучению с помощью PyTorch
Eagleeye: конвейер данных для обнаружения аномалий в кибербезопасности | Тухин Шарма | Старший главный специалист по данным | Красная Шапка
MLOps и обработка данных
Что нового в Apache Airflow 2.3? | Каксил Наик | Директор по разработке воздушных потоков | Астроном
Наука о данных, знакомство с сеткой данных: что мы можем узнать из биоинформатики о силе стандартизации в распределенных системах | Дэн Салливан, доктор философии | главный архитектор данных | 4-мильная аналитика
Системный подход к построению полноспектральной модели мониторинга изображения | Михир Матур | Менеджер по продукту | Лифт
НЛП
Расширенное НЛП: глубокое обучение и перенос обучения для обработки естественного языка | Дипанджан (ди-джей) Саркар | Ведущий специалист по данным/эксперт Google Developer — ML | Академия SIT, Цюрих
Приемы анализа настроений с помощью Keras, spaCy и Transformers | Дуйгу Алтынок, к.б.н. | Старший инженер НЛП | автор бестселлера «Овладение пространством» | Дипграмма
Ответственный искусственный интеллект
Этническая принадлежность, равноправие и искусственный интеллект | Сара Халид | Старший научный сотрудник в области биомедицинских данных и преподаватель университетских исследований | Оксфордский университет
Машинное обучение для финансов
Глубокое обучение с подкреплением для распределения активов в акциях США | Сонам Шривастава | Основатель | Райт Исследования
Узнайте больше с виртуальным пропуском ODSC Europe 2022
Каждое из этих практических занятий, семинаров под руководством экспертов и бесед о передовых разработках и основных навыках в области науки о данных и искусственного интеллекта доступно, где бы вы ни находились. Получите виртуальные пропуска ODSC Europe уже сегодня и будьте готовы продвигаться по карьерной лестнице с новыми навыками и связями.
